Membaca file dengan pandas
Dalam proyek nyata, data berada di file, bukan di dictionary. Baik Anda membangun platform e-commerce, mengimplementasikan dasbor analitik, atau men-debug masalah transaksi, memuat dan meninjau data dengan cepat adalah langkah pertama yang penting.
pandas membuatnya mudah—Anda dapat memuat file dan langsung memeriksa tipe kolom, penggunaan memori, dan nilai yang hilang, sehingga membantu Anda mendeteksi masalah kualitas data sejak awal.
File sales.csv dengan kolom user ID, tanggal, dan nilai pesanan telah dimuat untuk Anda.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Python Tingkat Menengah untuk Pengembang
Petunjuk latihan
- Baca
"sales.csv", simpan sebagaisales_df. - Tampilkan info DataFrame.
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Import pandas
import pandas as pd
# Read in sales.csv
sales_df = pd.____("____")
# Display the DataFrame info
print("--- DataFrame Info ---")
print(sales_df.____())