In this chapter, you’ll delve into Power Query's data integration capabilities. You’ll master the art of appending queries to combine datasets seamlessly. You’ll also learn to merge datasets together, harnessing various join types to render datasets in multiple ways.  

Menambahkan dan menggabungkan kueri

Opsi

Append

Merge

Menggunakan Append vs. Merge

Menggabungkan kueri dengan Power Query

Menggabungkan (append) kueri

Menggabungkan kueri dengan left outer join

Menggabungkan kueri dengan inner join

Combining Queries in Power Query

It’s all about customization in this chapter. You’ll learn the fundamentals of M language syntax, and how it underpins every transformation step in query development. You’ll leverage M to create custom conditional columns using logical operators to suit numerous scenarios. You’ll also delve into M table transformation expressions to create custom grouped index columns, enhancing your proficiency in advanced query design.

Custom columns

Conditional logic with M

Custom columns in Power Query with M

Custom conditional columns

Advanced conditional columns

Calculating early warning system scores

Grouped index columns

In this final chapter, you’ll delve into the Power Query Advanced Editor, unraveling M-Language syntax for code modification and debugging. You’ll explore M's built-in functions, and master best practices such as query grouping and dynamic filtering with parameters. Lastly, you’ll elevate your skills by crafting custom M formula language functions, unlocking advanced query design capabilities

M Formula Language

Power Query Advanced Editor

M for Power Query in Excel

Built-in M functions

Query parameters

Debugging the advanced editor

Custom functions

Congratulations!

Exercises and Datasets

Membangun pengetahuan dasar Anda tentang Power Query di Excel, kursus tingkat menengah ini membawa Anda ke tingkat berikutnya dalam penguasaan transformasi data. Temukan teknik integrasi data tingkat lanjut, termasuk menambahkan (append) dan menggabungkan (merge) himpunan data dengan berbagai tipe join. Dalami sintaks bahasa M untuk membuat kolom bersyarat khusus dan manfaatkan transformasi tabel tingkat lanjut. Buka Power Query Advanced Editor, jelajahi fungsi bawaan M, kuasai praktik terbaik seperti pengelompokan kueri, serta sesuaikan kriteria filter secara dinamis dengan parameter. Tingkatkan keterampilan Anda dengan menyusun fungsi bahasa rumus M kustom, membuka kemampuan desain kueri tingkat lanjut yang akan memberdayakan Anda mengekstrak wawasan lebih dalam dari data Anda.

Berdasarkan pengetahuan dasar Anda tentang Power Query di Excel, kursus menengah ini akan membawa Anda ke tingkat berikutnya dalam menguasai transformasi data. Pelajari teknik integrasi data tingkat lanjut, termasuk menggabungkan dan menyatukan dataset dengan berbagai jenis join. Pelajari sintaks bahasa M untuk membuat kolom kondisional kustom dan manfaatkan transformasi tabel lanjutan. Buka fitur Power Query Advanced Editor, jelajahi fungsi bawaan M, kuasai praktik terbaik seperti pengelompokan kueri, dan sesuaikan kriteria filter secara dinamis dengan parameter. Tingkatkan keterampilan Anda dengan membuat fungsi bahasa M kustom, yang akan membuka kemampuan desain kueri tingkat lanjut, memungkinkan Anda untuk mengekstrak wawasan yang lebih mendalam dari data Anda.

Introduction to Power Query in Excel

Data Preparation in Excel

Data Analysis in Excel

Kursus menengah ini meningkatkan keterampilan Power Query di Excel Anda ke tingkat transformasi data lanjut.

Power Query Menengah di Excel

Berdasarkan pengetahuan dasar Anda tentang Power Query di Excel, kursus menengah ini akan membawa Anda ke tingkat berikutnya dalam menguasai transformasi data.

Analisis Data dengan Excel Power Tools

Menggabungkan data penjualan dari berbagai wilayah atau cabang untuk mengonsolidasikan dan menganalisis kinerja penjualan keseluruhan di seluruh organisasi.

Menggabungkan rekam medis pasien dari berbagai fasilitas kesehatan untuk membuat himpunan data pasien yang komprehensif.

Menggabungkan lembar waktu karyawan bulanan untuk membuat himpunan data lengkap bagi pemrosesan penggajian dan analitik tenaga kerja.

Menggabungkan data demografis rekam medis pasien dengan hasil tindakan medis mereka untuk membuat riwayat pasien yang komprehensif.

Menggabungkan tabel transaksi yang berisi realisasi pengeluaran per kategori dengan tabel anggaran untuk membuat laporan keuangan terkonsolidasi.

Menggabungkan data penjualan dengan informasi pelanggan berdasarkan ID pelanggan untuk menganalisis perilaku pembelian dan demografi pelanggan.

Menggunakan Append vs. Merge

Power Query Menengah di Excel

Latihan interaktif praktis