Do lambda functions, mappers, and predicates sound scary to you? Fear no more! After refreshing your purrr memory, we will dive into functional programming 101, discover anonymous functions and predicates, and see how we can use them to clean and explore data. 

purrr basics - a refresher

Refreshing your purrr memory

Another purrr refresher

Introduction to mappers

Creating lambda functions

Lambda functions

Using mappers to clean up your data

Clean up your data with keep

Split up with keep() and discard()

Predicates

What is a predicate?

Exploring data with predicates

Programming with purrr

Ready to go deeper with functional programming and purrr? In this chapter, we'll discover the concept of functional programming, explore error handling using including safely() and possibly(), and introduce the function compact() for cleaning your code.

Pemrograman fungsional di R

Segala sesuatu yang terjadi adalah pemanggilan fungsi

Mengidentifikasi fungsi murni

Perangkat untuk pemrograman fungsional di purrr

Iterasi yang aman

Buat sebuah fungsi

Menggunakan possibly()

Versi possibly() dari read_lines()

Semua dalam satu pemanggilan

Menangani hasil adverb

Menyempurnakan fungsi kita

Mengambil kode status dengan GET()

Functional programming: from theory to practice

In this chapter, we'll use purrr to write code that is clearer, cleaner, and easier to maintain. We'll learn how to write clean functions with compose() and negate().  We'll also use partial() to compose functions by "prefilling" arguments from existing functions. Lastly, we'll introduce list-columns, which are a convenient data structure that helps us write clean code using the Tidyverse.

Why cleaner code?

How to write compose()

Back to the office

Building functions with compose() and negate()

Build a function

Count the NA

Prefilling functions

A content extractor

Another extractor

List columns

About list-columns

Create a list-column data.frame

Better code with purrr

We'll wrap up everything we know about purrr in a case study. Here, we'll use purrr to analyze data that has been scraped from Twitter. We'll use clean code to organize the data and then we'll identify Twitter influencers from the 2018 RStudio conference.

Discovering the dataset

Playing with tweets, round 1

Identify profiles

Extracting information from the dataset

Counting favorites

Extracting mentions

Manipulating URLs

Analyzing URLs

Playing with URLs

Identifying influencers

Splitting the dataset

We have a winner!

Congratulations!

Case study

Pernah bertanya-tanya apa maksud deskripsi purrr (“A functional programming toolkit for R”)? Anda berada di tempat yang tepat! Kursus ini akan memandu Anda melalui bagian pemrograman fungsional dari purrr — dengan kata lain, Anda akan belajar memanfaatkan sepenuhnya fleksibilitas yang ditawarkan oleh .f dalam map(.x, .f) untuk melakukan iterasi pada list, vektor, dan data.frame dengan kode yang tangguh, rapi, dan mudah dipelihara. Sepanjang kursus, Anda akan belajar menulis mapper Anda sendiri (atau fungsi lambda), serta menggunakan predicate dan adverb. Terakhir, pengetahuan baru ini akan diterapkan pada sebuah studi kasus, sehingga Anda dapat melihat cara menggunakan pengetahuan yang baru diperoleh ini pada contoh konkret berupa list bersarang sederhana: bagaimana mengekstrak, mempertahankan, atau membuang elemen, bagaimana mengkomposisikan fungsi untuk memanipulasi dan mengurai hasil dari list ini, bagaimana mengintegrasikan alur kerja purrr ke dalam fungsi lain, dan bagaimana menghindari penyalinan dan penempelan kode dengan alat pemrograman fungsional purrr.

Foundations of Functional Programming with purrr

Lanjutkan belajar dengan purrr untuk membuat kode iteratif yang kuat, bersih, dan mudah dipelihara.

Pemrograman Fungsional Tingkat Menengah dengan purrr

Lanjutkan belajar dengan purrr untuk membuat kode iteratif yang kokoh, bersih, dan mudah dipelihara.

Kotak Alat Tidyverse Tingkat Menengah

Data Scientist & R Hacker at ThinkR

Tools for functional programming in purrr

High order functions

Three types of high order functions

Adverbs in purrr

Use safely()  to handle error.

Use safely()  to handle error

Extracting elements from `safely()` results

Let's practice!

Functional programming: from theory to practice - Perangkat untuk pemrograman fungsional di purrr

Perangkat untuk pemrograman fungsional di purrr

Create Your Free Account