Dalam bab ini, Anda akan mempelajari bagaimana pemformatan kode SQL, penambahan komentar, dan pemberian alias digunakan untuk membuat kueri mudah dibaca dan dipahami. Anda juga akan diperkenalkan pada urutan pemrosesan kueri di basis data dibandingkan dengan urutan sintaks SQL di dalam sebuah kueri.

Pendahuluan

Pemformatan - BMI pemain

Pemberian komentar - BMI pemain

Komentar - berapa banyak Kiwi di NBA?

Pemberian Alias

Nama kolom ambigu

Aliasing - BMI tim

Urutan kueri

Urutan pemrosesan

Urutan sintaks - Gempa bumi Selandia Baru

Urutan sintaks - gempa Jepang

Urutan sintaks - gempa bumi sangat besar

 Pendahuluan, Tinjauan, dan Urutan Proses

Bab ini memperkenalkan penyaringan dengan WHERE dan HAVING serta beberapa praktik terbaik tentang cara (dan cara yang tidak disarankan) menggunakan kata kunci ini. Selanjutnya, dijelaskan metode yang digunakan untuk menginterogasi data dan dampak yang mungkin ditimbulkannya pada kinerja. Terakhir, bab ini membahas peran DISTINCT() dan UNION dalam menghapus duplikasi serta potensi dampaknya terhadap kinerja.

Penyaringan dengan WHERE

Kolom tidak ada

Fungsi dalam WHERE

Uji pengetahuan Anda tentang WHERE

Penyaringan dengan HAVING

Penyaringan baris dengan HAVING

Penyaringan dengan WHERE dan HAVING

Uji pengetahuan Anda tentang HAVING

Interogasi setelah SELECT

Pilih yang Anda perlukan

Batasi baris dengan TOP

Haruskah saya menggunakan ORDER BY?

Mengelola duplikasi

Hapus duplikasi dengan DISTINCT()

UNION dan UNION ALL

UNION atau DISTINCT()?

Penyaringan dan Interogasi Data

Bab ini merupakan pengantar subquery dan potensi dampaknya terhadap kinerja kueri. Bab ini juga mengulas berbagai metode yang digunakan untuk menentukan apakah data dalam satu tabel hadir atau tidak hadir pada tabel terkait.

Sub-kueri

Sub-kueri tidak berkorelasi

Sub-kueri berkorelasi

Sub-query vs INNER JOIN

Kehadiran dan ketiadaan

INTERSECT

EXCEPT

Mengkaji dengan INTERSECT

Metode alternatif 1

IN dan EXISTS

NOT IN dan NOT EXISTS

NOT IN dengan IS NOT NULL

Metode alternatif 2

INNER JOIN

LEFT OUTER JOIN eksklusif

Uji pengetahuan Anda

Subquery serta Kehadiran atau Ketiadaan Data

Anda akan diperkenalkan pada bagaimana STATISTICS TIME, STATISTICS IO, indeks, dan rencana eksekusi dapat digunakan di SQL Server untuk membantu menganalisis dan menyetel kinerja kueri.

Statistik waktu

STATISTICS TIME dalam kueri

Hasil STATISTICS TIME

Statistik pembacaan halaman

STATISTICS IO: Contoh 1

STATISTICS IO: Contoh 2

Perbandingan STATISTICS IO

Indeks

Uji pemahaman Anda tentang indeks

Indeks clustered

Rencana eksekusi

Operator Sort dalam rencana eksekusi

Uji pengetahuan Anda tentang rencana eksekusi

Penyetelan kinerja kueri: catatan akhir

Penyetelan Kinerja Kueri

Orders dataset

NBAPlayers dataset

NBATeams dataset

NBAPlayersStatistics dataset

Sebuah tugas yang sangat krusial bergantung pada keterampilan pengodean SQL Anda. Anda diberi kode untuk diperbaiki. Kode tersebut menghasilkan hasil yang Anda perlukan, tetapi berjalan terlalu lambat, dan penataannya buruk sehingga sulit dibaca. Tenggatnya besok. Anda perlu menata ulang kode dan mencoba berbagai metode untuk meningkatkan kinerja. Tekanannya tinggi! Dalam kursus ini, kita akan menggunakan SQL pada himpunan data dunia nyata, dari olahraga hingga geosains, untuk mempelajari praktik pengodean yang baik dan berbagai cara bagaimana kita dapat meningkatkan kinerja kueri untuk mencapai hasil yang sama.

Intermediate SQL Server

Pelajari cara memformat ulang kode dan coba metode berbeda untuk meningkatkan kinerja kueri SQL.

Meningkatkan Kinerja Kueri di SQL Server

Dalam kursus ini, mahasiswa akan belajar menulis kueri yang efisien dan mudah dibaca serta dipahami.

Indeks

Create Your Free Account