Selamat

Create Your Free Account

By continuing, you accept our Terms of Use, our Privacy Policy and that your data is stored in the USA.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Meningkatkan Performa Kueri di PostgreSQL

SkillTag.level.intermediateSkillTag.label

4.8+

Bersiaplah saat Anda menyelami Olimpiade Musim Dingin! Anda akan mempelajari cara melakukan join, subkueri, dan membuat tabel sementara sambil mencari atlet Olimpiade mana yang berlatih dalam suhu di bawah nol. Anda juga akan mempelajari tentang perencana kueri dan bagaimana fungsinya dapat memandu struktur SQL Anda agar kueri lebih cepat.

Exercise 1: Semua tentang join Exercise 2: Dari mana asal semua atlet Exercise 3: Menggunakan berbagai join untuk menelusuri wilayah atlet Exercise 4: Bagaimana dengan cuacanya Exercise 5: Subquery dan common table expression (CTE)Exercise 6: Menyaring hingga suhu beku dengan subkueri Exercise 7: Di mana musim dingin berwarna putih Exercise 8: Negara dengan subkueri atau CTE Exercise 9: Bekerja dengan tabel sementara Exercise 10: Tabel temp Kanada Exercise 11: Analisis tabel sementara tersebut

Gali kembali ingatan aljabar Anda sambil mempelajari urutan operasi SQL. Temukan negara mana yang “seharusnya” memiliki atlet terbanyak dengan melihat populasi dan produk domestik bruto (PDB) sambil mempelajari cara pemfilteran yang paling tepat. Anda juga akan mempelajari kapan kueri Anda melakukan agregasi (penjumlahan, penghitungan, dll.) dan bagaimana Anda dapat menyusun kueri untuk mengoptimalkan proses ini.

Exercise 1: Apa yang Anda tulis bukanlah yang dilihat SQL Exercise 2: Dampak urutan operasi pada struktur kueri Exercise 3: Group by dan agregasi Exercise 4: COUNT dan COUNT DISTINCT Exercise 5: Menyaring dengan klausa WHERE Exercise 6: OR versus IN dengan atlet Exercise 7: Filter tipe data Exercise 8: EXPLAIN langkah rencana kueri untuk filter Exercise 9: Menyaring saat melakukan join Exercise 10: Di mana meletakkan filter wilayah Exercise 11: Memfilter di join, where, dan select Exercise 12: Mengagregasi dengan granularitas data yang berbeda Exercise 13: Agregasikan sebelum menggabungkan tabel Exercise 14: Tren Afrika Selatan

Fokus pada karakteristik yang meningkatkan performa basis data. Ketahui kapan tabel Anda sebenarnya bukan tabel melainkan view. Pelajari bagaimana struktur penyimpanan basis data Anda (berorientasi baris atau kolom) memengaruhi struktur kueri. Anda akan mengeksplorasi kabut vulkanik sambil menggunakan partisi dan indeks untuk mempercepat kueri.

Exercise 1: Kueri, tabel, dan view, aduh!Exercise 2: Pemuatan dan penyimpanan data Exercise 3: Menentukan jenis tabel Exercise 4: Penyimpanan berorientasi baris dan partisi Exercise 5: Properti penyimpanan berorientasi baris Exercise 6: Pratinjau tabel berorientasi baris Exercise 7: Partisi berdasarkan lokasi Exercise 8: Menggunakan dan membuat indeks Exercise 9: Menemukan indeks basis data Exercise 10: Membuat dan menggunakan indeks Exercise 11: Bandingkan waktu eksekusi Exercise 12: Menggunakan penyimpanan berorientasi kolom Exercise 13: Properti penyimpanan berorientasi kolom Exercise 14: Menggunakan information schema

Pelajari istilah dalam Siklus Hidup Kueri dan selami perencana kueri. Jelajahi bagaimana perencana kueri membuat dan mengoptimalkan rencana kueri. Temukan tujuan liburan Anda berikutnya dengan mencari negara yang mengalami pertumbuhan penduduk terbaru sambil melihat bagaimana join memengaruhi langkah-langkah kueri. Sempurnakan teknik optimasi Anda dengan melihat bagaimana berbagai filter mempercepat waktu kueri.

Exercise 1: Siklus hidup kueri dan perencana Exercise 2: Menjelajahi pg_tables Exercise 3: EXPLAIN dasar Exercise 4: Pemindaian indeks Exercise 5: EXPLAIN pada WHERE Exercise 6: Menyelami EXPLAIN lebih dalam Exercise 7: Parameter EXPLAIN Exercise 8: Mengagregasi dan mengurutkan populasi Exercise 9: Melakukan JOIN dalam rencana kueri Exercise 10: Struktur kueri dan eksekusi kueri Exercise 11: Subkueri vs. CTE Exercise 12: Mengapa berbeda?Exercise 13: Dampak penyaringan Exercise 14: Selamat

Latihan Saat Ini