Iterasi Coarse to Fine

Sekarang Anda akan memvisualisasikan random search pertama yang telah dijalankan, menyusun grid yang lebih ketat, dan memeriksa hasilnya. Anda memiliki:

• results_df - sebuah DataFrame yang berisi kombinasi hyperparameter dan akurasi yang dihasilkan dari seluruh 500 percobaan. Hanya hyperparameter dengan visualisasi terkuat dari latihan sebelumnya yang disertakan (max_depth dan learn_rate)
• visualize_first() - Fungsi ini tidak membutuhkan argumen dan akan memvisualisasikan masing-masing hyperparameter Anda terhadap akurasi untuk random search pertama.

Jika Anda ingin melihat definisi fungsi visualize_first() (atau visualize_second()), Anda dapat menjalankan kode ini:

import inspect
print(inspect.getsource(visualize_first))