Memisahkan Target dan Fitur

Untuk membuat prediksi (dalam hal ini, apakah seorang karyawan akan keluar atau tidak), Anda perlu memisahkan himpunan data menjadi dua komponen:

variabel dependen atau target yang perlu diprediksi
variabel independen atau fitur yang akan digunakan untuk membuat prediksi

Tugas Anda adalah memisahkan target dan features. Target di sini adalah churn karyawan, dan fitur mencakup semua hal lainnya.

Pengingat: himpunan data telah dimodifikasi dengan mengodekan variabel kategorikal dan membuat variabel dummy.

pandas telah diimpor untuk Anda sebagai pd.

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Analitik SDM: Memprediksi Perputaran Karyawan dengan Python

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

Tetapkan target dan fitur:
- Pilih kolom variabel dependen (churn) dan tetapkan sebagai target.
- .drop() kolom churn untuk menetapkan semua kolom lainnya sebagai features.

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

# Set the target and features

# Choose the dependent variable column (churn) and set it as target
target = data.____

# Drop column churn and set everything else as features
features = data.____("____",axis=1)

Edit dan Jalankan Kode