In this chapter, you'll learn all about what generative AI is, and how it differs from traditional AI. You dive deeper into the generative AI ecosystem, its evolution, and how we got to this huge technological breakthrough.

Apa itu generative AI?

ChatGPT

Mengenal generative AI

Options

Generative Artificial Intelligence

Artificial Intelligence

AI vs. Generative AI

Evolusi Generative AI

Tonggak utama

Opsi

Cloud

Persaingan

Inovasi model

Terobosan Generative AI

GANs

Transformers

RLHF

Inovasi yang mengantarkan ke Generative AI

Perkembangan generative AI

Para pemain kunci

Pertanyaan tentang open-source

AICamp

Komunitas (tidak termasuk AICamp)

Keduanya

Keunggulan open-source tersebar luas

Akselerator

Deselerator

Akselerator vs. deselerator

Introduction to Generative AI

In this chapter you'll learn how to use Generative AI to enhance workflows. You'll investigate how to use it through augmentation, co-creation and replacement techniques. Consecutively, you'll dive into responsible AI and how to prepare and lead in a future with Generative AI.

Enhancing workflows with AI

Augment, Co-create or Replace?

Generative AI for marketing

Impact on business functions

Responsible AI: Social bias, copyright, ownership

Detection and mitigation techniques

Copyright and legal implications

Preparing for a future of generative AI

Uneven impact

Knowledge Explosion

Leading change in AI era

Skills in an AI World

Preparing your company

Congratulations!

Generative AI Solutions

Course Glossary

Pertama, Anda akan mempelajari tentang generative AI dan bagaimana perbedaannya dengan AI tradisional. Anda akan menelusuri lebih dalam ekosistem generative AI beserta para pelaku kuncinya: universitas, pemerintah, perusahaan, dan komunitas open-source. Anda akan mengetahui dampak komputasi awan serta membahas berbagai terobosan model. Ini akan memberi Anda pemahaman yang lebih baik tentang bagaimana kita sampai pada terobosan teknologi besar ini.

Selanjutnya, Anda akan belajar menggunakan Generative AI untuk meningkatkan alur kerja. Anda akan menyelidiki cara menggunakannya melalui teknik augmentasi, ko-kreasi, dan penggantian. Anda akan menemukan nilai generative AI bagi operasi harian dan keputusan strategis. Terakhir, Anda akan mempelajari AI yang bertanggung jawab serta cara bersiap dan memimpin di masa depan dengan Generative AI melalui penyelarasan strategi, manajemen perubahan, dan perbaikan berkelanjutan.

Video dilengkapi transkrip langsung yang dapat Anda tampilkan dengan mengklik "Show transcript" di kiri bawah video.
Glosarium kursus dapat ditemukan di sebelah kanan pada bagian sumber daya.
Untuk memperoleh kredit CPE, Anda perlu menyelesaikan kursus dan mencapai skor 70% pada asesmen yang memenuhi syarat. Anda dapat menuju ke asesmen dengan mengklik seruan kredit CPE di sebelah kanan.

<h2>Pengantar Kecerdasan Buatan Generatif</h2>
Pertama-tama, Anda akan mempelajari tentang kecerdasan buatan generatif (generative AI) dan perbedaannya dengan kecerdasan buatan tradisional (traditional AI). Anda akan menyelami lebih dalam ekosistem kecerdasan buatan generatif dan para pemangku kepentingannya: universitas, pemerintah, perusahaan, dan komunitas sumber terbuka. Anda akan mengetahui dampak dari cloud dan mendiskusikan berbagai terobosan model. Hal ini akan memberikan Anda pemahaman yang lebih baik tentang bagaimana kita mencapai terobosan teknologi yang besar ini.

<h2>Solusi Kecerdasan Buatan Generatif</h2>
Secara berurutan, Anda akan belajar cara menggunakan Generative AI untuk meningkatkan alur kerja. Anda akan mempelajari cara menggunakannya melalui teknik augmentasi, kolaborasi, dan penggantian. Anda akan menemukan nilai kecerdasan buatan generatif dalam operasional sehari-hari dan pengambilan keputusan strategis. Akhirnya, Anda akan mendalami kecerdasan buatan yang bertanggung jawab (Responsible AI) dan cara mempersiapkan diri serta memimpin di masa depan yang didominasi oleh Generative AI melalui penyelarasan strategis, manajemen perubahan, dan perbaikan berkelanjutan.

Pelajari peran Kecerdasan Buatan Generatif saat ini dan di masa depan dalam lingkungan bisnis.

Generative AI untuk Bisnis

Dasar-Dasar Bisnis Kecerdasan Buatan

Dasar-Dasar Undang-Undang Kecerdasan Buatan Uni Eropa

Meningkatnya ketersediaan data dan turunnya biaya perangkat keras

Riset terkait arsitektur dan kinerja model

Persaingan di antara perusahaan teknologi besar

Pertanyaan terkait privasi, keamanan, dan etika

Keterjelasan dan keterterangan penjelasan model (explainability dan interpretability)

Akselerator vs. deselerator

Generative AI untuk Bisnis

Latihan interaktif praktis