Parameter atau hyperparameter?
Pada video sebelumnya, Anda mempelajari hyperparameter dalam machine learning dan pentingnya melakukan penyetelan (tuning). Mengotomatisasi optimisasi ini adalah kunci, tetapi penting untuk membedakan antara hyperparameter dan parameter model, karena keduanya berperan berbeda dalam proses pengembangan model. Hyperparameter ditetapkan sebelum pelatihan, sedangkan parameter model dipelajari selama pelatihan. Cara kita mengotomatisasi pencarian hyperparameter terbaik berbeda dengan cara kita menemukan parameter model, sehingga pembedaan keduanya menjadi penting.
Latihan ini akan menguji kemampuan Anda mengenali contoh hyperparameter yang umum digunakan dalam sistem ML.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
MLOps Otomatis Penuh
Latihan interaktif langsung
Ubah teori menjadi aksi dengan salah satu latihan interaktif kami
Mulai latihan