Skala Persentase Kustom

Dalam slide, kami menunjukkan cara melakukan penskalaan data antara 0 dan 1. Terkadang Anda mungkin ingin melakukan penskalaan yang berbeda untuk keperluan pemodelan atau tampilan.

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Rekayasa Fitur dengan PySpark

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

Hitung nilai maksimum dan minimum dari DAYSONMARKET dan simpan ke dalam variabel max_days dan min_days, jangan lupa gunakan collect() pada agg().
Gunakan withColumn() untuk membuat kolom baru bernama 'percentagescaleddays' berdasarkan DAYSONMARKET.
percentage_scaled_days harus berupa kolom bilangan bulat dari 0 hingga 100, gunakan round() untuk memperoleh bilangan bulat.
Cetak max() dan min() untuk kolom baru percentage_scaled_days.

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

# Define max and min values and collect them
max_days = df.____({____: ____}).____()[0][0]
min_days = df.____({____: ____}).____()[0][0]

# Create a new column based off the scaled data
df = df.____(____, 
                  ____((df[____] - min_days) / (max_days - min_days)) * ____)

# Calc max and min for new column
print(df.____({____: ____}).____())
print(df.____({____: ____}).____())

Edit dan Jalankan Kode