Membandingkan linear_kernel dan cosine_similarity
Dalam latihan ini, Anda diberikan tfidf_matrix yang berisi vektor tf-idf dari seribu dokumen. Tugas Anda adalah menghasilkan matriks kesamaan kosinus untuk vektor-vektor ini, pertama menggunakan cosine_similarity dan kemudian menggunakan linear_kernel.
Kita kemudian akan membandingkan waktu komputasi untuk kedua fungsi tersebut.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Rekayasa Fitur untuk NLP di Python
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Record start time
start = time.time()
# Compute cosine similarity matrix
cosine_sim = ____(____, ____)
# Print cosine similarity matrix
print(cosine_sim)
# Print time taken
print("Time taken: %s seconds" %(time.time() - start))