Pelajari dasar arsitektur perangkat lunak cloud-native. Pada akhir bab ini, Anda akan dapat memilih antara monolith, microservices, serverless, dan pola event-driven; mempertimbangkan keterikatan erat vs longgar serta komunikasi sinkron vs asinkron; mengelola state pada layanan stateless; dan merancang ketangguhan dengan retry, exponential backoff, circuit breaker, dan dead-letter queue.

Gaya arsitektur dan pola komunikasi

Pola komunikasi

Pengurutan pesan

Options

Synchronous

Asynchronous

Klasifikasikan mekanisme komunikasi

Mengkoordinasikan layanan dan mengelola state

Membangun alur kerja

Pola arsitektur mana yang paling sesuai?

Menangani duplikasi peristiwa dengan aman

Merancang aplikasi yang toleran kesalahan dan tangguh di AWS

Menangani kesalahan sementara

Menerapkan exponential backoff dengan jitter

Mengatasi kegagalan layanan hilir

Dasar-dasar membangun perangkat lunak di AWS

Bangun, amankan, dan operasikan API di Amazon API Gateway. Pada akhir bab ini, Anda akan dapat memilih tipe API yang tepat (REST, HTTP, atau WebSocket); mengonfigurasi integrasi Lambda dengan validasi dan transformasi; melakukan deployment API lintas stage menggunakan CloudFormation, SAM, dan CDK; serta melindunginya dengan Amazon Cognito, IAM, Lambda authorizer, enkripsi, dan throttling.

Merancang API di AWS

Memilih tipe API yang tepat

Migrasi sebuah API

Mengklasifikasikan tipe API Gateway

Pengembangan API

Kapabilitas API Gateway mana

Perbaiki 502 dari integrasi proxy Lambda

Menghubungkan API ke Lambda dengan integrasi proxy

Menguji dan menerapkan API Anda

Pengujian lokal dengan SAM

Alat infrastructure as code mana yang sebaiknya Anda gunakan?

Mengurutkan alur kerja CI/CD serverless

Melindungi API Anda

Permintaan API gagal

Aturan otorisasi kustom

Menangani lonjakan trafik

Membangun API di AWS

Bangun beban kerja yang terlepas keterikatannya, berbasis peristiwa, dan streaming. Pada akhir bab ini, Anda akan dapat melepaskan keterikatan layanan dengan antrian Amazon SQS (termasuk FIFO dan dead-letter queue) dan topik Amazon SNS dengan pemfilteran langganan; merutekan peristiwa dengan Amazon EventBridge menggunakan rule, event pattern, dan schema; memroses data ber-throughput tinggi dengan Amazon Kinesis Data Streams dan Data Firehose; serta merespons perubahan tabel secara real time dengan Amazon DynamoDB Streams.

Dekopling menggunakan Layanan Messaging AWS

Meningkatkan waktu polling pada antrian SQS

Layanan perpesanan mana

Mengklasifikasikan tipe antrean SQS

Aplikasi berbasis peristiwa

Mengoptimalkan pemrosesan pesan

Menangani event yang gagal

Menangani peristiwa duplikat

Data streaming

Menskalakan data streaming

Menangani kegagalan pemrosesan

Kinesis Data Streams atau SQS?

Streaming data dengan DynamoDB

Aktifkan DynamoDB stream dengan kedua image item

Meminimalkan duplikasi record

Memilih kunci idempoten

Pola Aplikasi Lanjutan

Bangun aplikasi cloud siap produksi di AWS. Pelajari pola arsitektur yang efektif di cloud—microservices, serverless, dan event-driven—lalu praktikkan dengan Amazon API Gateway, AWS Lambda, Amazon SQS, Amazon SNS, Amazon EventBridge, Amazon Kinesis, dan DynamoDB Streams.

Melalui latihan interaktif dan praktik langsung di konsol AWS, Anda akan merancang API yang tangguh, melepaskan keterikatan layanan menggunakan antrian dan topik, serta membangun alur kerja berbasis peristiwa yang dapat diskalakan—keterampilan yang digunakan untuk mengirimkan aplikasi serverless di produksi dan diujikan dalam sertifikasi AWS Certified Developer – Associate (DVA-C02).

AWS Concepts

Streaming Data with AWS Kinesis and Lambda

AWS Cloud Technology and Services Concepts

Belajar bangun aplikasi serverless di AWS dengan API Gateway, Lambda, SQS, SNS, EventBridge, Kinesis.

Mengembangkan aplikasi di AWS

Bangun aplikasi cloud di AWS dengan API Gateway, Lambda, SQS, SNS, EventBridge, dan Kinesis. Kuasai pola serverless dan event-driven untuk ujian DVA-C02.

Pola komunikasi

Mengembangkan aplikasi di AWS

Latihan interaktif langsung