Mengimplementasikan rate limiter
Anda sedang membangun API analisis sentimen yang memungkinkan pengguna menganalisis teks untuk sentimen. Untuk mencegah penyalahgunaan, Anda perlu menerapkan rate limiting yang hanya mengizinkan 5 permintaan per menit per kunci API. Kelas RateLimiter sudah dibuat, dan Anda harus menambahkan metode is_rate_limited di dalam kelas RateLimiter yang memeriksa jumlah permintaan yang telah dilakukan dalam jendela waktu 1 menit.
Kelas datetime dan timedelta dari pustaka datetime telah diimpor sebelumnya.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Menerapkan AI ke Produksi dengan FastAPI
Instruksi latihan
- Dapatkan waktu saat ini dan hitung cap waktu untuk satu menit yang lalu.
- Saring daftar permintaan agar hanya menyisakan cap waktu dalam satu menit terakhir.
- Periksa apakah jumlah permintaan terbaru melebihi batas.
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
def is_rate_limited(self, api_key: str) -> bool:
# Get current time and the timestamp for one minute ago
now = _____
minute_ago = now - _____(minutes=1)
# Remove requests older than 1 minute
self.requests[api_key] = [
req_time for req_time in self.requests[api_key]
if req_time > _____]
# Check if no. of requests exceeded the set limit
if len(self.requests[api_key]) ____ self.requests_per_minute:
return True
self.requests[api_key].append(now)
return False