Pada bab ini, Anda akan menyiapkan klien workspace Databricks menggunakan Python, mengautentikasinya ke workspace Anda, dan mengeksplorasi operasi API dasar untuk berinteraksi dengan klaster dan job.

Memulai dengan Databricks SDK

Autentikasi bawaan

Operasi dasar dengan Databricks Python SDK

Menampilkan daftar job Databricks

Menampilkan daftar klaster Databricks

Pengantar Databricks Python SDK

Berikutnya, Anda akan mengkueri model fondasi AI menggunakan Databricks SDK, mempelajari cara kerja peran pesan obrolan System dan User, serta menggunakan agen LangChain SQL untuk mengkueri data langsung dari katalog Databricks.

Pendahuluan kueri Model AI dengan Databricks

Peran Chat Message

Kueri ke Foundation Model

Kueri chatbot menggunakan Databricks Servings Endpoint API

Mengekueri Model Chat Completion

Ringkasan teks

Penyuntingan naskah

Mengkueri Katalog Databricks dengan Databricks SQL Agent

Buat LangChain SQL Agent yang Terhubung ke Databricks

Kueri Himpunan Data NYC Taxi menggunakan SQL Agent

Kueri data penjualan bakery menggunakan agen SQL

 Mengkueri Model LLM dengan Databricks SDK

Pada bab terakhir ini, pelajari cara memulai, menjadwalkan, dan menghapus klaster dan job Databricks secara terprogram menggunakan Python SDK.

Pembuatan dan pengelolaan kluster

Menjalankan sebuah klaster

Periksa bahwa sebuah cluster sedang berjalan

Pembuatan dan pengelolaan job

Buat dan jalankan job Databricks

Jadwalkan job Databricks

Hapus job Databricks

Penutup

 Menggunakan Databricks SDK untuk Mengelola Klaster dan Job

Kendalikan lingkungan Databricks Anda dengan Python. Kursus ini menunjukkan cara menggunakan Databricks SDK untuk mengautentikasi workspace Anda, mengelola klaster dan job, serta berinteraksi dengan sumber daya platform secara terprogram. Anda juga akan mempelajari cara mengkueri model AI, membuat agen cerdas yang menganalisis data dari katalog Databricks Anda, dan mengotomatisasi alur kerja, sehingga membangun keterampilan untuk mengelola dan menskalakan Databricks secara efisien dengan Python.

<h2>Memulai dengan Databricks Python SDK</h2>
Kursus ini memperkenalkan platform Databricks melalui Python SDK, dengan fokus pada alur kerja yang praktis dan ramah pengembang. Anda akan mempelajari alat dan teknik penting untuk berinteraksi dengan sumber daya Databricks dan model AI, sekaligus mengelola cluster dan pekerjaan secara terprogram. Penekanan diberikan pada langkah-langkah praktis dan dapat direproduksi yang dapat Anda gunakan kembali di berbagai proyek.  
<br><br>

<h2>Mengautentikasi dan Mengeksplorasi Workspace Client</h2>
Mulailah dengan menyiapkan dan mengautentikasi Workspace Client di Python. Anda akan mempraktikkan operasi inti API untuk membuat, menampilkan daftar, dan menghapus sumber daya, sehingga Anda semakin percaya diri dengan pola permintaan–respons yang digunakan di seluruh SDK. Sepanjang perjalanan ini, Anda akan memahami bagaimana autentikasi dan variabel lingkungan memungkinkan akses yang aman dan dapat diskrip ke Databricks Workspace Anda.  
<br><br>

<h2>Mengajukan Pertanyaan ke Model AI dengan Databricks SDK</h2>
Jelajahi dunia AI dengan melakukan query pada foundation models menggunakan SDK. Anda akan mempelajari cara kerja model chat completion, bagaimana mengirim pesan “System” dan “User”, serta bagaimana mengintegrasikan data eksternal ke dalam alur kerja Anda. Anda juga akan mempelajari Foundation Models API serta berlatih menghasilkan dan merangkum teks secara terprogram.  
<br><br>

<h2>Mengelola Klaster dan Pekerjaan Secara Programatis</h2>
Akhiri dengan mengelola komputasi dan otomatisasi. Anda akan membuat, memulai, memvalidasi, dan menghapus cluster; lalu membuat, menjalankan, menjadwalkan, menampilkan daftar, dan menghapus job—semuanya langsung dari Python. Pada akhir kursus ini, Anda akan memiliki keterampilan praktis untuk mengelola sumber daya, melakukan query pada model AI, dan mengotomatisasi alur kerja berulang di Databricks dengan percaya diri.

Intermediate Python for Developers

Kuasi Databricks dengan Python: autentikasi, kelola kluster, otomatisasi tugas, dan kueri model AI.

Databricks dengan Python SDK

Kuasai Databricks dengan Python: autentikasi, kelola klaster, otomatisasi pekerjaan, dan query model AI secara terprogram.

Peran Chat Message

Databricks dengan Python SDK

Latihan interaktif langsung