Start your journey into database design by learning about the two approaches to data processing, OLTP and OLAP. In this first chapter, you'll also get familiar with the different forms data can be stored in and learn the basics of data modeling.

OLTP and OLAP

OLAP vs. OLTP

Which is better?

Storing data

Name that data type!

Ordering ETL Tasks

Recommend a storage solution

Database design

Classifying data models

Deciding fact and dimension tables

Querying the dimensional model

Processing, Storing, and Organizing Data

In this chapter, you will take your data modeling skills to the next level. You'll learn to implement star and snowflake schemas, recognize the importance of normalization and see how to normalize databases to different extents.

Star and snowflake schema

Running from star to snowflake

Adding foreign keys

Extending the book dimension

Normalized and denormalized databases

Querying the star schema

Querying the snowflake schema

Updating countries

Extending the snowflake schema

Normal forms

Converting to 1NF

Converting to 2NF

Converting to 3NF

Database Schemas and Normalization

Get ready to work with views! In this chapter, you will learn how to create and query views. On top of that, you'll master more advanced capabilities to manage them and end by identifying the difference between materialized and non-materialized views.

Database views

Tables vs. views

Viewing views

Creating and querying a view

Managing views

Creating a view from other views

Granting and revoking access

Updatable views

Redefining a view

Materialized views

Materialized versus non-materialized

Creating and refreshing a materialized view

Managing materialized views

Database Views

This final chapter ends with some database management-related topics. You will learn how to grant database access based on user roles, how to partition tables into smaller pieces, what to keep in mind when integrating data, and which DBMS fits your business needs best.

Peran database dan kontrol akses

Buat sebuah role

Memberikan hak akses dengan GRANT dan mengubah atribut dengan ALTER

Tambahkan peran pengguna ke peran grup

Partisi tabel

Alasan untuk melakukan partisi

Karakteristik

Normalisasi

Partisi Vertikal

Partisi Horizontal

Partisi dan normalisasi

Membuat partisi vertikal

Membuat partisi horizontal

Integrasi data

Opsi

Salah

Benar

Hal yang boleh dan tidak boleh dalam integrasi data

Menganalisis rencana integrasi data

Memilih Database Management System (DBMS)

SQL versus NoSQL

DBMS

NoSQL

Memilih DBMS yang tepat

Database Management

Chicago 311 Service Requests

Pitchfork Reviews

Course Glossary

Desain basis data yang baik sangat penting untuk aplikasi berkinerja tinggi. Sama seperti Anda tidak akan mulai membangun rumah tanpa cetak biru, Anda perlu memikirkan terlebih dahulu bagaimana data akan disimpan. Meluangkan waktu untuk merancang basis data akan menghemat waktu dan mengurangi frustrasi di kemudian hari, dan basis data yang dirancang dengan baik memastikan kemudahan akses serta pengambilan informasi. Saat memilih desain, banyak pertimbangan yang harus diperhitungkan. Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari cara memproses, menyimpan, dan mengorganisasi data secara efisien. Anda akan melihat bagaimana menstrukturkan data melalui normalisasi dan menyajikan data Anda dengan view. Terakhir, Anda akan mempelajari cara mengelola basis data Anda, dan semua ini akan dilakukan pada beragam himpunan data mulai dari penjualan buku, penyewaan mobil, hingga ulasan musik.

Video dilengkapi transkrip langsung yang dapat Anda tampilkan dengan mengeklik "Show transcript" di kiri bawah video.
Glosarium kursus dapat ditemukan di sebelah kanan pada bagian sumber daya.
Untuk memperoleh kredit CPE Anda perlu menuntaskan kursus dan mencapai skor 70% pada asesmen kualifikasi. Anda dapat menuju ke asesmen dengan mengeklik pemberitahuan kredit CPE di sebelah kanan.

Introduction to Relational Databases in SQL

Pelajari desain basis data dengan skema bintang dan salju, OLTP, dan OLAP. Kuasai keterampilan SQL.

Perancangan Basis Data

Associate Data Engineer dalam SQL

Associate Data Engineer di Snowflake

SQL untuk Administrator Database

Dasar-Dasar SQL

Pengembang SQL Server

SQL Server untuk Administrator Database

Pengujian otomatis dan peringatan proaktif tidak diperlukan.

Semua data Anda harus diperbarui secara real time pada tampilan akhir.

Data sumber saya bisa berada dalam format dan sistem manajemen basis data yang berbeda-beda.

Anda harus berhati-hati memilih solusi yang dikodekan manual karena biaya pemeliharaan.

Integrasi data harus didorong oleh kebutuhan bisnis, misalnya kombinasi data apa yang akan berguna bagi bisnis.

Data pada tampilan akhir dapat diperbarui dengan interval yang berbeda-beda.

Hal yang boleh dan tidak boleh dalam integrasi data

Perancangan Basis Data

Latihan interaktif praktis