Sebelum Anda dapat mengubah dunia dengan Snowflake, Anda perlu mengetahui tipe data yang akan digunakan. Anda akan mulai dengan data teks, mempelajari cara menggunakannya dalam kueri dan mendefinisikan kolom, serta mengetahui cara mengambil detail kolom dari tabel apa pun. Lalu Anda akan menguasai tipe data numerik dan data tanggal/waktu, memahami presisi, skala, dan cara mengonversi string menjadi timestamp.

Tipe data teks

Apakah itu data teks?

Berolahraga di kota besar

Mendefinisikan data teks

Tipe data numerik

Pilih FLOAT

Membuat tabel ritel

Tipe data tanggal/waktu

Membangun nilai datetime

Zona waktu yang mana?

Kapan Anda check-in?

Tipe data

Sekarang Anda telah memahami data Snowflake luar-dalam, saatnya memanipulasi dan mentransformasinya. Anda akan mulai dengan manipulasi data teks menggunakan TRIM, SPLIT, dan CONCAT, kemudian menguasai operasi numerik seperti aritmetika dan ukuran ringkasan dengan SUM dan AVG. Anda akan mengeksplorasi transformasi timestamp dengan mengekstrak komponen seperti tahun atau jam, menghitung interval antar tanggal, dan membuat fungsi Snowflake kustom (UDF) untuk menerapkan logika yang dipersonalisasi.

Memanipulasi data teks

Mengelola panjang tampilan

Mengubah data teks

Memotivasi pemasaran anggota

Perhitungan numerik

Operator perbandingan

Menyesuaikan harga keanggotaan

Mana yang membakar lebih banyak kalori?

Memanipulasi data datetime

Memecah sebuah timestamp

Berapa lama Anda berada di gym?

Menjadwalkan janji

Fungsi yang ditentukan pengguna di Snowflake

Membuat fungsi Snowflake Anda sendiri

Memeringkat anggota gym berdasarkan efisiensi

Memanipulasi Data

Di bab terakhir ini, Anda akan meningkatkan level dengan fungsionalitas Snowflake yang lebih lanjut. Anda akan mulai dengan tipe data VARIANT (data semi-terstruktur), mempelajari cara mengurai data tingkat atas dan bertingkat menggunakan dot-notation dan bracket-notation, lalu menguasai common table expressions (CTE) dengan membangun dan menggunakan multiple CTE. Terakhir, Anda akan menutupnya dengan membuat tabel pivot menggunakan kata kunci PIVOT untuk mentransformasi data menjadi format yang mudah dicerna, siap untuk pelaporan dan analisis.

Meratakan Data Semi-Terstruktur

Mengambil data bertingkat

Bekerja dengan info personal

Menyusun deskripsi anggota gym

Beberapa common table expressions

Mengidentifikasi performer unggulan

Membandingkan latihan untuk anggota senior

Memutar Data

Mengevaluasi durasi latihan

Apakah CrossFit latihan yang populer?

Latihan mana yang membakar kalori paling banyak?

Selamat!

Teknik Snowflake Lanjutan

Kuasai dasar-dasar Snowflake, dimulai dari tipe data. Anda akan memahami berbagai tipe data yang dapat disimpan oleh Snowflake, serta operasi yang dapat dilakukan pada data tersebut. Setelah memahami berbagai tipe data Snowflake, Anda akan mulai memanipulasi dan mentransformasi data dengan fungsi seperti TRIM, AVG, SUM, dan DATEDIFF. Anda bahkan akan mendefinisikan fungsi Anda sendiri untuk menyesuaikan dan memperlancar manipulasi data.

Setelah Anda nyaman memanipulasi dan mentransformasi data, Anda akan menambahkan beberapa alat praktis ke dalam peranti kerja Anda. Anda akan mempelajari cara terbaik untuk meratakan data semi-terstruktur dan membangun multiple common table expressions. Sebelum menuntaskan kursus ini, Anda akan menguasai teknik memutar (pivot) data di Snowflake.

Data Manipulation in Snowflake

Pelajari tipe data dan fungsi Snowflake untuk mengolah teks, angka, dan tanggal.

Tipe Data dan Fungsi di Snowflake

Pelajari tipe data dan fungsi Snowflake untuk memanipulasi teks, angka, dan tanggal saat membangun fungsi kustom dan tabel pivot.

Associate Data Engineer di Snowflake

Apakah CrossFit latihan yang populer?

Tipe Data dan Fungsi di Snowflake

Latihan interaktif langsung