Membersihkan himpunan data online retail
Anda adalah data engineer di Global Retail Analytics. Manajer Anda menemukan masalah kualitas dalam himpunan data online_retail — ID pelanggan hilang, baris duplikat, dan pesanan yang dibatalkan mengacaukan laporan mingguan.
Sebelum analisis apa pun dapat dimulai, Anda perlu mendefinisikan skema secara eksplisit, mendiagnosis masalah kualitas data, dan membangun pipeline pembersihan yang menghapus rekaman tidak valid.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Transformasi Data dengan Spark SQL di Databricks
Latihan interaktif langsung
Ubah teori menjadi aksi dengan salah satu latihan interaktif kami
Mulai latihan