Pada bab ini, Anda akan mempelajari cara membagi kolom berdasarkan nilai sel, sehingga Anda dapat memisahkan data gabungan menjadi bagian yang lebih mudah dikelola. Selanjutnya, Anda akan mengeksplorasi penggunaan pernyataan kondisional untuk transformasi data, memungkinkan Anda menerapkan aturan tertentu pada himpunan data. Selain itu, Anda akan belajar menggunakan operator logika untuk merumuskan kondisi logis. Terakhir, Anda akan mengetahui cara mengganti nama satu atau beberapa kolom, sehingga himpunan data Anda tertata rapi dan mudah dipahami.

Pernyataan kondisional dan operator logika

Tetapkan nilai inflasi

Perkaya data mahasiswa

Pisahkan menjadi city dan quantity

Ganti nama kolom

Tetapkan persentase diskon

Dalami Transformasi Data Berbasis Ekspresi, sebuah keterampilan penting untuk manipulasi data. Pelajaran ini mencakup pemahaman dan pemanfaatan ekspresi string untuk berbagai manipulasi string. Selain itu, Anda akan menguasai ekspresi matematika menggunakan rumus dan operator, sehingga Anda dapat membuat kolom kustom sesuai kebutuhan. Bab ini diakhiri dengan kemampuan membangun ekspresi campuran yang memadukan ekspresi matematika dan string secara mulus, menyediakan seperangkat alat yang lengkap untuk transformasi data tingkat lanjut.

Ekspresi string dan matematika

Hitung nilai tagihan Item

Hitung skor siswa

Konversi kolom sales ke numerik

Hitung nilai diskon

Hitung profit

Ekspresi String dan Matematika

Pelajari cara menambahkan dan menggabungkan kolom dari beberapa tabel, sehingga Anda dapat mengonsolidasikan data dari berbagai sumber. Temukan cara menambahkan kolom bernilai konstan dan menyusun ulang kolom untuk menyesuaikan tata letak himpunan data Anda. Terakhir, dalami pengurutan tabel dengan menentukan daftar kriteria, sehingga data Anda tersusun rapi dan mudah diakses untuk analisis. Keterampilan ini akan meningkatkan kemahiran pengelolaan data Anda, menjadikan himpunan data yang kompleks lebih mudah dikelola dan lebih informatif.

Integrasi data

Temukan item makanan termahal

Integrasikan dan analisis data siswa

Menambahkan dan menggabungkan kolom

Tambahkan tanggal dan atur ulang kolom

Urutkan tabel

Integrasi Data

Bab terakhir ini berfokus pada peningkatan alur kerja KNIME dengan menambahkan deskripsi terperinci dan tag untuk merepresentasikan temanya. Selanjutnya, pelajari cara mengabstraksikan segmen alur kerja menjadi komponen KNIME yang dapat digunakan kembali, mengemas fungsionalitas, dan menambahkan elemen visual demi kemudahan penggunaan. 

Terakhir, pelajari cara membagikan alur kerja dan komponen Anda di KNIME Community Hub, sehingga keduanya bermanfaat dan mudah diakses oleh komunitas.

Bagikan workflow & berkolaborasi

Karakteristik komponen

Bagikan & kolaborasikan workflow mahasiswa

Tambahkan detail alur kerja

Buat komponen

Proses Membagikan Komponen

Membagikan komponen

Penutup kursus

Bagikan alur kerja & kolaborasi

Exercises and Datasets

DataCamp vs. Local Experience

Transformasi Data di KNIME dirancang untuk membekali Anda dengan teknik-teknik esensial dan menengah dalam memanipulasi serta mentransformasi data menggunakan KNIME. Anda akan mulai dengan mempelajari keterampilan dasar transformasi data, termasuk membagi kolom dan menggunakan pernyataan kondisional. Kursus ini kemudian berlanjut ke tugas yang lebih kompleks, seperti transformasi berbasis ekspresi dan konsolidasi data. Terakhir, Anda akan mempelajari cara meningkatkan alur kerja KNIME dengan membuat komponen yang dapat digunakan kembali dan mengoptimalkan kemampuan penggunaannya. Kursus ini ideal bagi siapa pun yang ingin memperdalam keterampilan pengelolaan data menggunakan KNIME.

Introduction to KNIME

Tingkatkan keterampilan KNIME Anda dengan kursus transformasi data, operasi kolom, dan optimasi alur kerja.

Transformasi Data di KNIME

KNIME Fundamentals

Karakteristik komponen

Transformasi Data di KNIME

Latihan interaktif langsung