In this chapter, you’ll learn different ways to source and import your raw data into Excel. You will then start your preparation of raw data by removing duplicates added in error and filling in the missing parts of your data that will help you prepare the best dataset for analytical use.

The data preparation journey

Data preparation steps

Load and clean data

Importing files

Deduping

Flashy filling

Series filling

Starting Data Preparation in Excel

In this chapter, you’ll learn how to use text category functions to combine text strings with useful variables for better analysis. You will also utilize some of Excel's date and time functions, taking simple date columns to a new level. 

Fungsi teks dan tanggal

Opsi

Teks

Tanggal & Waktu

Kategori fungsi yang mana?

Lebih banyak fungsi, persiapan lebih baik

Panjang yang sama

Bergabung bersama

Tanggal dan lainnya

Functions for Data Preparation

In this chapter, you’ll learn how to use logical functions to create conditional formulas for new flags and filters for your data. You will combine the logical operators to create nested formulas, specifically using the IF function to create new category data. Additionally, you will understand how to differentiate between notes and comments in Excel and use them effectively to share information with others.

Using logical functions in formulas

Which conditional formula is right?

Logical data preparation

To be, or NOT to be

Functions two by two

Well nested IF functions

Notes and comments

Conditional Formulas

In this chapter, you’ll finish by looking at some important lookup and reference functions available within Excel, specifically the VLOOKUP and HLOOKUP functions. Additionally, you’ll be introduced to the powerful world of PivotTables, which helps you summarize and analyze large volumes of data through dynamic tables.

Lookups and PivotTables

Good arguments

Referencing and summarization

Look up, not down

Pivot. Pivot!

A category of products

Grand total percentages

Congratulations!

Lookups and Data Transformation

Exercises and Datasets

Excel Formula Translations

Course Glossary

Dalam kursus ini, Anda akan belajar cara menyiapkan dan membersihkan data mentah di lembar kerja Excel. Anda akan mempelajari cara memasukkan data dari berbagai sumber dan menyiapkannya dengan memfilter, menghapus duplikat, serta mengatur kolom dan baris agar tugas analisis selanjutnya dapat dilakukan seefisien mungkin.
Selain fitur bawaan yang ditawarkan Excel, Anda akan belajar menggunakan berbagai fungsi untuk menangani dan memanipulasi tanggal serta string teks. Anda akan diperkenalkan pada fungsi logika yang memungkinkan Anda membuat penanda (flag) dan kategori baru dalam data mentah sambil memahami bagaimana berbagai fungsi logika dapat digabungkan dalam rumus bertingkat (nested). Anda juga akan memahami cara menggunakan fungsi pencarian di Excel untuk mengambil data dari lembar lain dan mengidentifikasi hasil tertentu dalam himpunan data yang besar. Terakhir, Anda akan melihat sekilas PivotTable—fitur Excel yang kuat yang memungkinkan Anda merangkum dan menganalisis sejumlah besar data menggunakan tabel dinamis.

Video dilengkapi transkrip langsung yang dapat Anda tampilkan dengan mengeklik "Show transcript" di kiri bawah video.
Glosarium kursus dapat ditemukan di sebelah kanan pada bagian sumber daya.
Untuk memperoleh kredit CPE, Anda perlu menyelesaikan kursus dan mencapai skor 70% pada penilaian yang memenuhi syarat. Anda dapat menuju penilaian dengan mengeklik pengingat kredit CPE di sebelah kanan.

<h2>Memulai persiapan data di Excel</h2> Dalam kursus ini, Anda akan belajar cara mempersiapkan dan membersihkan data mentah di lembar kerja Excel. Kursus ini berfokus pada membantu Anda memanfaatkan berbagai fitur di Excel yang memungkinkan Anda mengimpor data dari berbagai sumber dan mempersiapkan data tersebut dengan cara menyaring, menghilangkan duplikat, serta mengatur kolom dan baris agar tugas analisis selanjutnya dapat dilakukan dengan efisien. <h2>Fungsi berguna untuk mempersiapkan data</h2> Selain fitur bawaan yang disediakan oleh Excel, Anda akan belajar menggunakan berbagai fungsi untuk mengelola dan memanipulasi tanggal dan string teks. <h2>Menyusun fungsi logika secara bersarang</h2> Anda akan diperkenalkan pada fungsi logika yang memungkinkan Anda untuk membuat bendera dan kategori baru dalam data mentah Anda sambil memahami cara menggabungkan fungsi logika yang berbeda dalam rumus bersarang. <h2>Pencarian dan jenis tabel baru</h2> Anda juga akan memahami cara menggunakan fungsi pencarian di Excel untuk mengambil data dari lembar kerja yang berbeda dan mengidentifikasi hasil spesifik dalam dataset yang besar. Akhirnya, Anda akan mendapatkan gambaran pertama tentang PivotTables - fitur Excel yang kuat yang memungkinkan Anda untuk merangkum dan menganalisis volume data yang besar menggunakan tabel dinamis.

Introduction to Excel

Pahami cara menyiapkan data Excel dengan fungsi logis, rumus bersarang, fungsi lookup, dan PivotTable.

Persiapan Data di Excel

Pahami cara menyiapkan data Excel melalui fungsi logika, rumus bersarang, fungsi lookup, dan PivotTable.

Dasar-Dasar Excel

`_<span translate=\"no\" data-reason=\"ts-html-comment-replacement\"> start_l10n_tag:excel.formula </span>UPPER()<span translate=\"no\" data-reason=\"ts-html-comment-replacement\"> end_l10n_tag </span>_`

`_<span translate=\"no\" data-reason=\"ts-html-comment-replacement\"> start_l10n_tag:excel.formula </span>LEN()<span translate=\"no\" data-reason=\"ts-html-comment-replacement\"> end_l10n_tag </span>_`

`_<span translate=\"no\" data-reason=\"ts-html-comment-replacement\"> start_l10n_tag:excel.formula </span>CONCAT()<span translate=\"no\" data-reason=\"ts-html-comment-replacement\"> end_l10n_tag </span>_`

`_<span translate=\"no\" data-reason=\"ts-html-comment-replacement\"> start_l10n_tag:excel.formula </span>WORKDAY()<span translate=\"no\" data-reason=\"ts-html-comment-replacement\"> end_l10n_tag </span>_`

`_<span translate=\"no\" data-reason=\"ts-html-comment-replacement\"> start_l10n_tag:excel.formula </span>YEAR()<span translate=\"no\" data-reason=\"ts-html-comment-replacement\"> end_l10n_tag </span>_`

`_<span translate=\"no\" data-reason=\"ts-html-comment-replacement\"> start_l10n_tag:excel.formula </span>TODAY()<span translate=\"no\" data-reason=\"ts-html-comment-replacement\"> end_l10n_tag </span>_`

Kategori fungsi yang mana?

Persiapan Data di Excel

Latihan interaktif langsung