MulaiMulai sekarang secara gratis

Metode Mana yang Paling Tepat

Tim BI Harbr menjalankan lima kueri agregasi yang sama setiap pagi terhadap logistics.shipments — total kredit per wilayah, pangsa carrier per bulan, rata-rata delivery_days per gudang, dan dua lainnya. Setiap kueri memindai 200 juta baris dan memerlukan sekitar 60 detik pada gudang berukuran Medium. Clustering pada region dan dispatch_date sudah diterapkan dan Query Profile mengonfirmasi bahwa pruning berfungsi. Data dasar diperbarui sekali per hari melalui muatan COPY INTO malam hari.

Tim menginginkan respons dasbor dalam hitungan sub-detik tanpa menaikkan ukuran gudang. Metode optimisasi mana yang paling tepat?

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Otomatisasi Pipeline Data di Snowflake

Lihat Kursus

Latihan interaktif praktis

Ubah teori menjadi tindakan dengan salah satu latihan interaktif kami.

Mulai berolahraga