This chapter explores table management in Databricks, focusing on managed vs. unmanaged tables and how they handle storage and lifecycle. You'll learn to create and refresh persistent views and dive into Delta Lake features like ACID transactions, schema enforcement, and time travel for reliable data management. You will also gain a deeper look into the mechanics of data organization and access within Databricks.

Understanding Delta Lake

Data reliability in Delta Lake

Ensuring ACID properties

Managing data in Delta Lake

Optimizing tables

Persistence and scope of tables

Managed vs. Unmanaged Tables

Table showdown

Deleting tables

Creating unmanaged tables

Introduction to Delta Lake

This chapter delves into creating and managing views and temp views in Databricks. You'll explore how persistent views save query logic for reuse across sessions, while temp views are suited for quick, session-specific tasks. The discussion also highlights practical scenarios where each type can enhance efficiency and streamline data handling.

Membuat dan mengelola tabel

Penyimpanan kustom yang tepat

Penyimpanan tabel

Memindahkan tabel

Opsi

Manajemen Data

Perpindahan Data

Manajemen atau perpindahan?

Praktik Terbaik untuk Mengelola Tabel Besar

Membersihkan data dengan Vacuum

View dan Temp view

View

Temp View

Persisten atau sementara?

Menjalankan melalui view

Persisten seperti profesional

View berumur pendek

Keajaiban persistent view

Working with Tables in Databricks

In the final chapter, you’ll explore how to use Data Explorer to preview, analyze, and secure datasets. The content covers table ownership, responsibilities, and governance best practices. It also dives into managing access rights and securely handling Personally Identifiable Information (PII) with compliance-focused strategies and practical exercises.

Data exploration with Data Explorer

The Data Explorer path

Exploring datasets

Logs and security

Managing access and understanding PII

Protecting PII

Protecting patient names

Managing permissions

Congratulations!

Data Exploration and Security

Siap meningkatkan keterampilan Databricks Anda? Dalam kursus ini, Anda akan menguasai keterampilan Manajemen Data di Databricks, memanfaatkan fitur Delta Lake seperti transaksi ACID, pemaksaan skema, dan time travel untuk manajemen data yang andal. Pelajari cara membuat dan mengelola tabel serta temp view untuk merampingkan alur kerja. Lalu, jelajahi Data Explorer di Databricks untuk meninjau pratinjau himpunan data, menetapkan kepemilikan tabel, dan melindungi data sensitif dengan praktik keamanan terbaik. Baik saat menyusun kueri yang dapat digunakan kembali maupun mengelola Personally Identifiable Information (PII), kursus ini menyediakan latihan langsung dan strategi praktis agar data Anda tetap aman, mudah diakses, dan dioptimalkan untuk berbagai skenario.

<h2>Bangun Fondasi yang Kuat dengan Delta Lake</h2>
Kursus ini membekali Anda dengan keterampilan untuk mengelola data secara efektif di Databricks, dengan memanfaatkan alat seperti Delta Lake dan Databricks’ Data Explorer. Anda akan mempelajari konsep dasar seperti tabel yang dikelola dan tidak dikelola, serta cara mereka mengelola penyimpanan dan siklus hidup, sambil menjelajahi fitur-fitur lanjutan Delta Lake seperti transaksi ACID, penegakan skema, dan perjalanan waktu. Teknik-teknik ini memastikan konsistensi dan keandalan data, yang menjadi landasan untuk alur kerja data yang tangguh.
<h2>Optimalkan Alur Kerja dengan Tampilan dan Tampilan Sementara</h2>
Anda juga akan belajar cara membuat dan mengelola tampilan (views) dan tampilan sementara (temp views) untuk mengoptimalkan proses data. Pandangan yang persisten memungkinkan Anda menyimpan logika kueri untuk digunakan berulang kali di seluruh sesi, sehingga mempermudah alur kerja dan meningkatkan efisiensi. Pandangan sementara, di sisi lain, menyediakan solusi ringan untuk tugas-tugas cepat yang spesifik untuk sesi tertentu. Contoh praktis menunjukkan bagaimana masing-masing dapat diterapkan untuk meningkatkan aksesibilitas dan organisasi data, menjadikannya alat yang tak ternilai harganya dalam merancang solusi yang efisien dan fleksibel.
<h2>Lindungi dan Kelola Data Anda dengan Percaya Diri</h2>
Akhirnya, Anda akan memanfaatkan Databricks’ Data Explorer untuk melihat pratinjau, menganalisis, dan melindungi dataset. Dari penugasan kepemilikan tabel hingga pengelolaan hak akses, Anda akan memperoleh pemahaman yang komprehensif tentang praktik terbaik dalam tata kelola. Penekanan khusus diberikan pada penanganan informasi pribadi yang dapat diidentifikasi (PII) secara aman dengan strategi yang berfokus pada kepatuhan. Melalui latihan praktis, Anda akan mengembangkan keahlian untuk memelihara dataset yang aman dan teroptimalkan, memastikan data Anda tetap dapat diakses, dikelola dengan baik, dan terlindungi dalam situasi apa pun.

Introduction to Databricks

Manajemen data utama di Databricks dengan Delta Lake, termasuk transaksi ACID, penegakan skema, dan fitur keamanan.

Manajemen Data di Databricks

Pelajari manajemen data di Databricks dengan Delta Lake, termasuk transaksi ACID, penegakan skema, dan keamanan.

Analis Data di Databricks

Command: CREATE DATABASE healthcare_data  
Use Case: Membuat database baru untuk mengelompokkan tabel terkait di bawah satu namespace.  

Command: DROP DATABASE healthcare_data  
Use Case: Menghapus database yang ada, beserta seluruh objek yang terkait. 

Command: ALTER TABLE patients_data SET SCHEMA archived_data  
Use Case: Memindahkan tabel ke skema lain dengan tetap mempertahankan data dan metadata.  

Command: INSERT INTO archived_data SELECT * FROM healthcare_data.patients_data  
Use Case: Menyalin data dari satu database ke database lain untuk tujuan pengarsipan.  

Manajemen atau perpindahan?

Manajemen Data di Databricks

Latihan interaktif praktis