Bab pertama memperkenalkan studi kasus perusahaan penyewaan film daring bernama MovieNow dan berfokus pada penggunaan kueri SQL sederhana untuk mengekstrak dan mengagregasikan data dari basis datanya.

Pengantar pengambilan keputusan berbasis data

Menjelajahi basis data

Mengenal tabel renting

Penyaringan dan pengurutan

Bekerja dengan tanggal

Memilih film

Select from renting

Agregasi - merangkum data

Merangkum informasi pelanggan

Rating untuk film 25

Menganalisis penyewaan tahunan

Pendahuluan business intelligence untuk basis data penyewaan film daring

Kueri yang lebih kompleks dengan GROUP BY, LEFT JOIN, dan subquery digunakan untuk memperoleh wawasan tentang preferensi pelanggan.

Mengelompokkan film

Akun pertama untuk tiap negara.

Rata-rata penilaian film

Rata-rata rating per pelanggan

Menggabungkan penilaian film dengan data pelanggan

Menggabungkan renting dan customers

Mengagregasi pendapatan, penyewaan, dan pelanggan aktif

Film dan aktor

Pengeluaran per pelanggan dengan subkueri

Pendapatan dari film

Usia aktor dari AS

Mengidentifikasi aktor favorit dari kelompok pelanggan

Identifikasi film favorit untuk sekelompok pelanggan

Identifikasi aktor favorit untuk Spanyol

KPI per negara

Pengambilan Keputusan dengan kueri SQL sederhana

Konsep kueri bertingkat (nested) dan kueri bertingkat berkorelasi diperkenalkan dan fungsi EXISTS serta UNION digunakan untuk mengelompokkan pelanggan, film, aktor, dan lainnya.

Kueri bersarang

Film yang sering disewa

Pelanggan frekuen

Film dengan rating di atas rata-rata

Kueri bertingkat berkorelasi

Menganalisis perilaku pelanggan

Pelanggan yang memberikan penilaian rendah

Film dan penilaian dengan kueri berkorelasi

Kueri dengan EXISTS

Pelanggan dengan setidaknya satu rating

Aktor dalam film komedi

Kueri dengan UNION dan INTERSECT

Aktor muda yang bukan berasal dari AS

Drama dengan peringkat tinggi

Pengambilan Keputusan Berbasis Data dengan kueri SQL tingkat lanjut

Ekstensi OLAP dalam SQL diperkenalkan dan diterapkan pada data teragregasi di beberapa level. Ekstensi tersebut meliputi operator CUBE, ROLLUP, dan GROUPING SETS.

OLAP: operator CUBE

Kelompok pelanggan

Kategori film

Menganalisis rating rata-rata

ROLLUP

Jumlah pelanggan

Menganalisis preferensi genre di berbagai negara

GROUPING SETS

Kueri dengan GROUPING SETS

Menjelajahi kebangsaan dan jenis kelamin aktor

Menjelajahi rating berdasarkan negara dan gender

Menggabungkan semuanya

Preferensi pelanggan terhadap genre

Preferensi pelanggan terhadap aktor

Pengambilan Keputusan Berbasis Data dengan kueri SQL OLAP

MovieNow

Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan SQL untuk mendukung pengambilan keputusan. Materinya berbasis studi kasus sebuah perusahaan penyewaan film daring dengan basis data berisi informasi pelanggan, penilaian film, latar belakang aktor, dan lainnya. Anda akan belajar menerapkan kueri SQL untuk mengkaji, misalnya, preferensi pelanggan, keterlibatan pelanggan, dan perkembangan penjualan. Kursus ini juga membahas ekstensi SQL untuk online analytical processing (OLAP), yang memudahkan Anda memperoleh wawasan kunci dari data teragregasi multidimensi.

Film dengan rating di atas rata-rata

Pengambilan Keputusan Berbasis Data dengan SQL

Latihan interaktif langsung praktik