Mengubah probabilitas prior

Seperti disebutkan dalam video, Anda juga dapat mengubah probabilitas prior untuk membangun pohon keputusan. Ini merupakan cara tidak langsung untuk menyesuaikan tingkat kepentingan salah klasifikasi untuk tiap kelas. Anda dapat menambahkan argumen lain di dalam rpart() untuk menyertakan probabilitas prior. Argumen yang Anda perlukan berbentuk sebagai berikut

parms = list(prior=c(non_default_proportion, default_proportion))

Paket rpart sekarang sudah dimuat di ruang kerja Anda.

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Pemodelan Risiko Kredit di R

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

Ubah kode yang disediakan sehingga sebuah pohon keputusan dikonstruksi, sertakan argumen parms dan ubah proporsi non-default menjadi 0.7 dan default menjadi 0.3 (jumlahnya harus selalu 1). Selain itu, sertakan juga control = rpart.control(cp = 0.001).
Plot pohon keputusan menggunakan fungsi plot dan nama objek pohon tersebut. Tambahkan argumen kedua "uniform=TRUE" untuk mendapatkan cabang berukuran sama.
Tambahkan label pada pohon menggunakan fungsi text() dan nama objek pohon keputusan.

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

# Change the code below such that a tree is constructed with adjusted prior probabilities.
tree_prior <- rpart(loan_status ~ ., method = "class",
                    data = training_set)

# Plot the decision tree


# Add labels to the decision tree

Edit dan Jalankan Kode