Untuk memulai kursus, Anda akan mempelajari alasan pembersihan data itu penting. Anda akan menyelesaikan masalah sederhana seperti spasi di awal dan akhir pada string, menyeragamkan format untuk registrasi penerbangan, menggabungkan string, dan lainnya.

Pengenalan Pembersihan Data

Menyeragamkan format penerbangan I

Menyeragamkan format penerbangan II

Membersihkan string yang berantakan

Memangkas string I

Memangkas string II

Menyeragamkan string

Membandingkan kemiripan antar string

SOUNDEX() dan DIFFERENCE()

Membandingkan nama dengan SOUNDEX()

Membandingkan nama dengan DIFFERENCE()

Memulai dengan Pembersihan Data

Pada bab ini, Anda akan memperdalam pengetahuan pembersihan data. Anda akan mempelajari cara menangani data hilang, menghindari data duplikat dalam himpunan data Anda, serta bekerja dengan berbagai format tanggal.

Menangani data hilang

Menghapus nilai hilang

Menghapus spasi kosong

Mengisi nilai yang hilang menggunakan ISNULL()

Mengisi nilai yang hilang menggunakan COALESCE()

Menghindari data duplikat

Mendiagnosis duplikasi

Menangani data duplikat

Menangani berbagai format tanggal

Menggunakan CONVERT()

Menggunakan FORMAT()

CONVERT() vs FORMAT()

Menangani data hilang, data duplikat, dan berbagai format tanggal

Pada bab ini, Anda akan menangani nilai di luar rentang dan data yang tidak akurat. Anda juga akan berlatih mengonversi data dengan tipe yang berbeda. Terakhir, Anda akan menerapkan pencocokan pola pada data untuk menemukan outlier.

Nilai di luar rentang dan data tidak akurat

Nilai di luar jangkauan atau data tidak akurat?

Mendeteksi nilai di luar rentang

Mengecualikan nilai di luar rentang

Mendeteksi dan mengecualikan data yang tidak akurat

Mengonversi data dengan jenis yang berbeda

Menggunakan CAST() dan CONVERT()

Serial dengan episode terbanyak

Pencocokan pola

Karakter untuk menentukan pola

Mencocokkan url

Memeriksa nomor telepon

Menangani nilai di luar rentang, tipe data berbeda, dan pencocokan pola

Pada bab terakhir ini, Anda akan mempelajari cara menggabungkan dan mengagregasikan data dari beberapa kolom menjadi satu, membagi data dari satu kolom menjadi lebih banyak kolom, serta mentransformasikan baris menjadi kolom dan sebaliknya.

Menggabungkan data dari beberapa kolom menjadi satu kolom

Menggabungkan city dan state menggunakan +

Menggabungkan nama kota dan negara bagian

Bekerja dengan DATEFROMPARTS()

Memecah data dari satu kolom menjadi beberapa kolom

Menggunakan SUBSTRING() dan CHARINDEX()

Menggunakan RIGHT(), LEFT(), dan REVERSE()

SUBSTRING() atau CHARINDEX()?

Mengubah baris menjadi kolom dan sebaliknya

PIVOT atau UNPIVOT?

Mengubah baris menjadi kolom

Mengubah kolom menjadi baris

Selamat!

Menggabungkan, membagi, dan mentransformasikan data

Flight statistics dataset and series ratings dataset

Tahukah Anda bahwa data scientist dan data analyst menghabiskan banyak waktu untuk membersihkan data sebelum dapat menganalisisnya? Ini karena data dunia nyata sering berantakan. Untuk membantu Anda menavigasi data yang berantakan, kursus ini mengajarkan cara membersihkan data yang disimpan dalam basis data SQL Server. Anda akan mempelajari cara menyelesaikan masalah umum seperti membersihkan string yang tidak rapi, menangani nilai kosong, membandingkan kemiripan antarstring, dan banyak lagi. Anda akan mempraktikkan semua tugas tersebut menggunakan beragam himpunan data yang menarik dan berantakan, termasuk penerbangan maskapai bulanan per bandara, serial TV, dan penjualan toko kertas. Siap untuk langsung terjun membersihkan data?

Intermediate SQL Server

Kembangkan keterampilan untuk mengubah data mentah menjadi wawasan hebat dengan cepat dan akurat.

Membersihkan Data di Basis Data SQL Server

Kembangkan keterampilan yang Anda perlukan untuk membersihkan data mentah dan mengubahnya menjadi wawasan yang akurat.

Nilai di luar jangkauan atau data tidak akurat?

Membersihkan Data di Basis Data SQL Server

Latihan interaktif langsung