Mulai sekarangMulai gratis

Tetap deskriptif

Untuk lebih memahami pengalaman pelancong di Bandara San Francisco, tim penjaminan mutu mengirimkan kuesioner kualitatif kepada semua pelancong yang memberikan nilai terburuk untuk semua kategori yang mungkin. Tujuan dari kuesioner ini adalah mengidentifikasi pola umum dalam apa yang dikatakan pelancong tentang bandara tersebut.

Tanggapan mereka disimpan dalam kolom survey_response. Setelah ditelaah, Anda menyadari beberapa jawaban menggunakan jumlah karakter paling sedikit tanpa banyak substansi. Dalam latihan ini, Anda akan mengisolasi tanggapan dengan jumlah karakter lebih dari 40, dan memastikan DataFrame baru Anda berisi tanggapan dengan 40 karakter atau lebih menggunakan pernyataan assert.

DataFrame airlines sudah tersedia di lingkungan Anda, dan pandas telah diimpor sebagai pd.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Membersihkan Data di Python

Lihat Kursus

Instruksi latihan

  • Dengan menggunakan DataFrame airlines, simpan panjang setiap entri pada kolom survey_response ke resp_length dengan .str.len().
  • Isolasi baris airlines dengan resp_length lebih dari 40.
  • Lakukan assert bahwa panjang survey_response terkecil di airlines_survey sekarang lebih besar dari 40.

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Store length of each row in survey_response column
resp_length = ____

# Find rows in airlines where resp_length > 40
airlines_survey = airlines[____ > ____]

# Assert minimum survey_response length is > 40
assert ____.str.len().____ > _____

# Print new survey_response column
print(airlines_survey['survey_response'])
Edit dan Jalankan Kode