Menambahkan metrik dan plot ke dvc.yaml

Pada latihan ini, tugas Anda adalah melengkapi isi dvc.yaml yang mendefinisikan alur kerja pelatihan model.

Di sini, preprocess_dataset.py dan train.py adalah berkas yang melakukan prapemrosesan data dan pelatihan model dengan menggunakan weather.csv sebagai masukan di folder raw_dataset. Sebagai keluaran, kode pelatihan model menghasilkan berkas predictions.csv yang berisi prediksi dan ground truth, serta berkas metrics.json yang memuat data metrik terstruktur. Berkas pertama akan digunakan untuk membuat plot matriks kebingungan yang dinormalisasi untuk dibandingkan dengan commit sebelumnya.