Di bab pertama ini, Anda akan menyiapkan dan menelusuri himpunan data baru Anda di Power BI, sebagai fondasi untuk analisis persediaan. Seperti halnya himpunan data dunia nyata, bisa jadi ada ketidaksempurnaan, jadi tetaplah cermat untuk memastikan data Anda tertata dan masuk akal.

Analisis Persediaan dengan Power BI

Opsi

Persiapan data

Eksplorasi data dan perhitungan

Ulasan singkat Power BI

Menyiapkan data

Membersihkan dan mengeksplorasi data

Cost of Goods Sold

Pendapatan dan laba

Wawasan dalam analitik persediaan

Analisis Eksploratori

Di sini, Anda akan terus mengembangkan metrik dan metode yang lebih menarik untuk analisis persediaan di Power BI, seperti perputaran persediaan dan analisis ABC, guna membantu Anda menyelidiki item mana yang paling unggul bagi WarmeHands Inc.

Analisis untuk Pengendalian dan Pengelolaan Persediaan

Mengidentifikasi alat dan metrik

Penjualan per Tahun

Perputaran persediaan

Membandingkan pendapatan

Analisis ABC

Hasil awal

Meninjau hasil

Analisis Persediaan

Di bab terakhir, saatnya mulai membuat halaman bergaya dasbor untuk berbagi informasi dengan aplikasi yang sesuai pada praktik manajemen, seperti membantu pengambilan keputusan pembelian agar pengelolaan stok lebih efisien.

Pelaporan analitik

Tujuan dasbor

Pembelian cerdas

Menelusuri kategori

Control decisions

Solusi manajemen

Rekomendasi item

Rangkuman

Pelaporan analitik persediaan

Exercises and Datasets

Metadata sheet

DataCamp vs. Local Experience

Sedang mencari tantangan untuk menguji apa yang telah Anda pelajari di Power BI? Studi kasus ini akan membantu Anda siap menghadapi masalah nyata di bidang analisis persediaan.
Anda akan menganalisis himpunan data dari perusahaan fiktif bernama WarmeHands Inc. Seperti banyak peritel lainnya, mereka ingin menelusuri peningkatan yang mungkin dilakukan dalam pengelolaan persediaan dan pembelian, namun mereka memerlukan bantuan. Di sinilah Anda berperan. Namun seperti pada kasus nyata, tidak semuanya akan sempurna.
Anda akan mulai menggunakan Power Query untuk membersihkan dan menelusuri data guna memastikan semuanya masuk akal. Selanjutnya, Anda akan melakukan beberapa manipulasi dan menggunakan rumus DAX tingkat menengah untuk menganalisis informasi yang sudah bersih agar memperoleh wawasan yang terfokus. Terakhir, Anda akan menutupnya dengan membuat halaman laporan yang menarik sekaligus informatif.
Di akhir pembelajaran, Anda akan lebih percaya diri melakukan analisis persediaan menggunakan Power BI.


<h2>Terapkan Keterampilan Anda dengan Studi Kasus Power BI</h2>
Mencari cara untuk menguji apa yang telah Anda pelajari di Power BI? Studi kasus ini dapat membantu Anda mempersiapkan diri untuk mengatasi masalah nyata di bidang analisis persediaan.
Anda akan menganalisis dataset dari sebuah perusahaan fiktif yang luar biasa bernama WarmeHands Inc. 
<br><br>
<h2>Menyelami Manajemen Persediaan </h2>
Seperti halnya banyak pengecer lainnya, mereka ingin menyelidiki kemungkinan perbaikan dalam manajemen persediaan dan pembelian, tetapi mereka membutuhkan bantuan. Di sinilah Anda datang untuk menolong. Namun, seperti yang akan Anda lihat, dalam kasus nyata, tidak semuanya sempurna.
<br><br>
<h2>Gunakan Power Query untuk Pembersihan Data</h2>
Anda akan mulai menggunakan Power Query untuk membersihkan dan menganalisis data guna memastikan semuanya masuk akal. Selanjutnya, Anda akan bekerja dengan beberapa manipulasi dan rumus DAX intermediate untuk menganalisis informasi yang telah dibersihkan guna memperoleh wawasan yang terfokus. Akhirnya, Anda akan menyelesaikan proses ini dengan membuat beberapa halaman laporan yang menarik namun informatif.
<br><br>
Setelah Anda selesai, Anda akan lebih percaya diri dalam melakukan analisis inventaris menggunakan Power BI.


Introduction to Power BI

Data Preparation in Power BI

DAX Functions in Power BI

Studi kasus Power BI ini membahas analisis inventaris menggunakan DAX dan visualisasi.

Studi Kasus: Analisis Persediaan di Power BI

Studi kasus Power BI ini menguraikan penerapan nyata dalam bisnis untuk menganalisis persediaan menggunakan DAX dan visualisasi. 


Mengoreksi kesalahan dengan opsi _Replace Values_

Memodifikasi struktur data dengan menggabungkan tabel menggunakan _Merge Queries_

Mengidentifikasi duplikasi dengan mengaktifkan tampilan _Column distribution_

Membuat variabel baru dengan _New column_

Mengidentifikasi variabel untuk memperoleh COGS

Membuat visualisasi data untuk mendapatkan gambaran informasi per kategori

Ulasan singkat Power BI

Studi Kasus: Analisis Persediaan di Power BI

Latihan interaktif langsung