Menyaring negara-negara yang signifikan
Tidak semua kemiringan (slope) signifikan, dan Anda dapat menggunakan p-value untuk memperkirakan mana yang signifikan dan mana yang tidak.
Namun, ketika Anda memiliki banyak p-value, seperti satu untuk setiap negara, Anda menghadapi masalah pengujian banyak hipotesis, sehingga perlu menetapkan ambang yang lebih ketat. Fungsi p.adjust() adalah cara sederhana untuk melakukan koreksi ini, di mana p.adjust(p.value) pada sebuah vektor p-value mengembalikan sekumpulan nilai yang dapat Anda percayai.
Di sini Anda akan menambahkan dua langkah untuk memproses himpunan data slope_terms: gunakan mutate untuk membuat kolom p-value yang baru dan disesuaikan, lalu filter untuk menyaring nilai yang berada di bawah ambang 0,05.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Studi Kasus: Exploratory Data Analysis di R
Petunjuk latihan
Gunakan fungsi p.adjust() untuk menyesuaikan kolom p.value, dan simpan hasilnya ke kolom baru p.adjusted. Kemudian, saring kasus di mana p.adjusted kurang dari 0,05.
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Filter for only the slope terms
slope_terms <- country_coefficients %>%
filter(term == "year")
# Add p.adjusted column, then filter