Pada bab pertama ini, Anda akan membangun himpunan data untuk analisis penjualan dan biaya. Anda akan menggabungkan beberapa file, menyaring data tidak valid, dan membuat metrik untuk pelanggan serta pesanan. Dengan menggunakan self-join pada data penjualan, pelajari cara membuat matriks korelasi.
Gunakan matriks korelasi untuk menentukan produk yang sering dibeli bersamaan.


Menganalisis data e-niaga di Tableau

Bangun sumber data penjualan produk

Latihan biaya produk

Pembersihan data

Buat metrik terhitung untuk pelanggan

Buat metrik pesanan dan pengiriman

Sumber data untuk analisis market basket

Standarkan nama dan nilai atribut

Visualisasi market basket

Eksplorasi Data

Selanjutnya, Anda akan membuat metrik untuk produk dan pelanggan yang paling menguntungkan. Anda akan menstandarkan nama lokasi dan membangun peta penjualan per negara bagian, sebelum mengeksplorasi metrik biaya pengiriman. Terakhir, Anda akan membangun analisis what-if untuk menampilkan dampak pengiriman dalam jumlah lebih besar terhadap biaya pengiriman.

Analitik e-niaga

Tambahkan pemetaan state-region

Jarak pengiriman

Latihan penjualan menurut negara bagian

Customer lifetime value per negara bagian

Metrik untuk analisis what-if

Biaya pengiriman per produk

Analisis what-if

Analitik E-niaga

Pada bab terakhir, Anda akan membuat beberapa dasbor dan menyajikannya sebagai sebuah cerita yang padu. Anda akan menampilkan atribut produk dan pelanggan yang menghasilkan ROI tertinggi untuk kampanye upsell/cross-sell. Sebagai penutup, Anda akan merekomendasikan tindakan spesifik untuk menurunkan biaya pengiriman.

Menyusun cerita yang padu

Pendapatan berdasarkan lokasi dan penjual teratas

KPI dalam Big Angry Numbers (BANs)

Bangun ringkasan eksekutif

Treemap persentase profit

Latihan persentase profit

Dasbor peluang pertumbuhan

Dasbor biaya pengiriman

Presentasikan cerita Anda

Penutup

Visualisasikan Analisis Anda

Workbooks and Datasources

Metadata sheet

Siap menerapkan keterampilan Tableau Anda untuk menyelesaikan masalah bisnis nyata? Bagi bisnis e-niaga, meningkatkan penjualan dan menurunkan biaya merupakan prioritas utama. Dalam studi kasus Tableau ini, Anda akan menyelidiki himpunan data dari perusahaan fiktif perlengkapan hewan peliharaan online bernama Munchy's.
Anda menganalisis himpunan data penjualan dan mengetahui produk mana yang sering dibeli bersamaan dan dalam jumlah berapa. Anda kemudian akan membuat rekomendasi upsell dan cross-sell dengan membangun analisis keranjang pasar. Biaya pengiriman tetap menjadi pengeluaran besar bagi pengecer online. Anda akan mempertimbangkan strategi seperti mengirim lebih banyak produk yang sama untuk menurunkan biaya per unit. Anda akan memahami di mana pelanggan berada dan apa yang mereka beli, lalu memberikan rekomendasi kepada manajemen untuk lokasi gudang baru.
 Anda akan menjawab pertanyaan-pertanyaan ini dengan membuat calculated field dan berbagai visualisasi di Tableau, seperti grafik sumbu ganda, highlight table, dan peta. Anda akan menggunakan filter dan parameter untuk membuat grafik dinamis, lalu menggabungkan semuanya menjadi sebuah cerita untuk membagikan temuan Anda.

Apakah Anda siap untuk menerapkan keterampilan Tableau Anda untuk menyelesaikan masalah bisnis yang praktis? Bagi bisnis e-commerce, meningkatkan penjualan dan mengurangi biaya merupakan prioritas utama. Dalam studi kasus Tableau ini, Anda akan menganalisis dataset dari perusahaan fiktif penyedia perlengkapan hewan peliharaan online bernama Munchy's.
<br><br>
<h2>Gunakan Keterampilan Tableau Anda dengan Studi Kasus Praktis</h2>
Pertama, Anda akan menganalisis dataset penjualan dan menentukan produk-produk mana yang sering dibeli bersama-sama serta dalam jumlah berapa. Anda akan membuat rekomendasi upsell dan cross-sell dengan melakukan analisis keranjang belanja.  
<br><br>
Selanjutnya, Anda perlu mengatasi fakta bahwa biaya pengiriman tetap menjadi pengeluaran besar bagi pengecer online. Anda akan bekerja pada strategi seperti mengirim lebih banyak produk yang sama untuk mengurangi biaya per unit. Anda juga perlu memahami di mana pelanggan berada dan apa yang mereka beli agar dapat memberikan rekomendasi kepada manajemen mengenai lokasi gudang baru.
<h2>Analisis Data dan Visualisasikan Temuan Anda</h2>
Saat Anda mengumpulkan temuan Anda, Anda akan membuat bidang yang dihitung dan berbagai visualisasi di Tableau, seperti grafik dua sumbu, tabel sorotan, dan peta. Akhirnya, Anda akan menggunakan filter dan parameter untuk membuat grafik Anda dinamis dan menggabungkan semuanya menjadi sebuah cerita untuk membagikan rekomendasi Anda.


Analyzing Data in Tableau

Dalam e-commerce, meningkatkan penjualan dan mengurangi biaya adalah prioritas utama.

Studi Kasus: Analisis E-niaga di Tableau

Latihan penjualan menurut negara bagian

Studi Kasus: Analisis E-niaga di Tableau

Latihan interaktif langsung