In the first chapter, you will start by exploring and integrating the dataset into Power BI and understand the challenges faced with the uncleaned data. Then, using Power Query Editor operations, you will clean and mash up the data so you can use it for reporting.

Analisis Penjualan Pesaing di Power BI

Praktik terbaik transformasi data

Memuat data

Mentransformasikan data

Append queries

Optimasi kinerja model data

Menyiapkan relasi

Preparing your Data and Model

In this chapter, after loading the cleaned data in Power BI, you will continue building a common data model, analyze the manufacturer's product growth, and compare your manufacturer against the competitors across multiple geographies.

Discovering business insights

Top N analysis

Sales trend analysis

DAX  measure refresh

This year vs last year and % growth calculation

Market share analysis

Discovering Sales Trends

In this last chapter, you will make your Power BI report more dynamic and interactive using images and adding navigations. You will also use advanced features and visuals to present the data in the form of a story which end users can use to make informed decisions.

Presenting your story

Dynamic theme formatting

Storytelling using bookmarks and buttons

AI-Based visuals

Drillthrough

Visualization best practices

Wrap-up

Creating a Data-Driven Story

Exercises and Datasets

Metadata Sheet

DataCamp vs. Local Experience

Studi kasus Power BI ini mengikuti skenario bisnis nyata di mana Anda akan menerapkan konsep ETL dan visualisasi. Melalui Power BI dan Power Query Editor, Anda akan mengembangkan laporan Power BI yang lengkap, dimulai dari integrasi data dari berbagai sumber, transformasi data, pemodelan, lalu visualisasi.

Anda akan melakukan analisis penjualan dan pangsa pasar, berfokus tidak hanya pada kinerja internal perusahaan—mencerminkan seberapa baik produk terjual—tetapi juga secara eksternal menganalisis kinerja terhadap produsen pesaing. Dengan demikian, pengguna bisnis dapat membuat keputusan dan tindakan berbasis data.

Pada akhir studi kasus ini, Anda akan memiliki pemahaman yang lebih kuat tentang analisis penjualan pesaing dan lebih percaya diri menggunakan Power BI pada himpunan data Anda sendiri.





<h2>Terapkan Keterampilan Anda dengan Studi Kasus Power BI</h2>
Studi kasus Power BI ini mengikuti skenario penggunaan bisnis nyata di mana Anda akan menerapkan konsep ETL dan visualisasi. 
<br><br>
<h2>Dari Power Query ke Power BI</h2>
Melalui Power BI dan Power Query Editor, Anda akan bekerja pada pengembangan laporan Power BI yang lengkap, mulai dari integrasi data dari berbagai sumber, transformasi data, pemodelan, hingga visualisasi.
<br><br>
<h2>Lakukan Analisis Terperinci </h2>
Anda akan melakukan analisis penjualan dan pangsa pasar, dengan fokus tidak hanya pada kinerja internal perusahaan, yaitu seberapa baik produk-produk tersebut terjual, tetapi juga menganalisis secara eksternal seberapa baik kinerja mereka dibandingkan dengan produsen pesaing. Dengan demikian, pengguna bisnis dapat mengambil keputusan dan tindakan yang terinformasi berdasarkan data mereka.
<br><br>
Pada akhir studi kasus ini, Anda akan memiliki pemahaman yang lebih baik tentang analisis penjualan pesaing dan lebih percaya diri dalam menggunakan Power BI pada dataset Anda sendiri.


Data Modeling in Power BI

DAX Functions in Power BI

Report Design in Power BI

Studi kasus Power BI ini mengikuti kasus bisnis nyata untuk menerapkan konsep ETL dan visualisasi.

Studi Kasus: Analisis Penjualan Pesaing di Power BI

Studi kasus Power BI ini mengikuti skenario penggunaan bisnis nyata di mana Anda akan menerapkan konsep ETL dan visualisasi.

Praktik terbaik transformasi data

Studi Kasus: Analisis Penjualan Pesaing di Power BI

Latihan interaktif praktis