You'll start this Tableau case study by importing and cleaning the job posting dataset and checking for missing values. Once you’ve done this, it’s time to roll up your sleeves and do some initial data exploration.

Analisis pasar kerja di Tableau

Options

In Scope

Out of scope

Pertanyaan EDA yang perlu diajukan

Mengimpor data

EDA awal

Analisis tren lowongan kerja

Penyaringan data judul pekerjaan

Gaji vs. tahun pengalaman

True

False

Tren yang ditemukan dengan EDA

Exploratory Analysis

In this chapter, you’ll continue to apply your Tableau skills to extract data insights with filtering techniques, interesting visualizations, and trend analysis. The DataSearch team still needs answers. Luckily, they have you on their team!

Market insight analysis

Key insights to focus on

Job skills analysis

Demand vs. supply by experience level

Column splitting

Deep dive into key job descriptions

Trends from analysis

Analyzing Market Trends

It’s almost time to hand over the final deliverable. In this final chapter, you’ll combine all of the job-related insights you’ve discovered into an interactive Tableau dashboard for the DataSearch team.

Building job market analysis dashboard

How to design a dashboard

Creating your first dashboard

Adding KPIs

Less is more

Adding the last visual

Final clean up and insights

Case study wrap-up

Dashboards and Insights

Workbooks and Datasources

Metadata sheet

Dalam studi kasus Tableau ini, Anda akan mengeksplorasi himpunan data lowongan pekerjaan dunia nyata untuk menemukan wawasan bagi perusahaan rekrutmen fiksi bernama DataSearch. Dengan menerapkan apa yang telah Anda pelajari dari kursus sebelumnya, Anda akan menggunakan teknik visualisasi untuk menyelidiki data dan mengetahui keterampilan apa yang paling dicari untuk data scientist, data analyst, dan data engineer.

Anda akan mulai dengan mengimpor dan membersihkan himpunan data, memastikan data siap untuk eksplorasi. Selanjutnya, Anda akan menggunakan filter dan field terhitung untuk membangun visualisasi yang informatif dari temuan Anda, sehingga memungkinkan analisis tren. Terakhir, Anda akan menggabungkan semuanya menggunakan kemampuan dashboard Tableau yang kuat agar Anda dapat menjawab pertanyaan dari tim DataSearch.

Dengan mempraktikkan teknik yang telah Anda pelajari sejauh ini, studi kasus Tableau ini memberi Anda kesempatan untuk berlatih langsung dengan sebuah himpunan data. Setelah menyelesaikan kursus, Anda akan lebih percaya diri menggunakan Tableau untuk menyajikan wawasan data Anda.


<h2>Manfaatkan Keahlian Anda dengan Studi Kasus Tableau</h2>
Dalam studi kasus Tableau ini, Anda akan menganalisis dataset lowongan pekerjaan dunia nyata untuk mengungkap wawasan bagi perusahaan rekrutmen fiktif bernama DataSearch. Dengan menggunakan pengetahuan yang telah Anda peroleh dari kursus sebelumnya, Anda akan menggunakan teknik visualisasi data untuk menganalisis data guna menentukan keterampilan apa yang paling diminati untuk para ilmuwan data, analis data, dan insinyur data.
<br><br>
<h2>Gunakan Tableau untuk Mendapatkan Wawasan Data</h2>
Anda akan memulai dengan mengimpor dan membersihkan dataset, memastikan dataset tersebut siap untuk eksplorasi data.
Anda kemudian akan menggunakan filter dan bidang yang dihitung untuk membuat visualisasi yang informatif dari temuan Anda, memungkinkan analisis tren.
<br><br>
<h2>Buat Dashboard Tableau untuk Mempresentasikan Pekerjaan Anda</h2>
Akhirnya, Anda akan menggabungkan semuanya menggunakan fitur dashboard yang kuat dari Tableau sehingga Anda dapat menjawab pertanyaan untuk tim DataSearch.
<br><br>
Dengan mempraktikkan teknik-teknik yang telah Anda pelajari sejauh ini, studi kasus Tableau ini memberikan Anda kesempatan untuk berlatih secara praktis dengan dataset. Setelah Anda menyelesaikan kursus ini, Anda akan lebih percaya diri dalam menggunakan Tableau untuk mempresentasikan wawasan data Anda.

Creating Dashboards in Tableau

Dalam studi kasus ini, gunakan teknik visualisasi untuk menemukan keterampilan yang paling dibutuhkan.

Studi Kasus: Menganalisis Data Pasar Kerja di Tableau

Analis Data di Tableau

Lowongan kerja selama 5 tahun terakhir cenderung meningkat.

Seiring bertambahnya tahun pengalaman untuk suatu pekerjaan, gaji yang terkait juga meningkat.

Ada banyak nilai kosong untuk informasi gaji.

Tidak ada korelasi antara tingkat jabatan (misalnya, Entry level, Director, Internship) dan tahun pengalaman untuk suatu pekerjaan.

Data Science Manager adalah peran paling populer dan paling diminati dalam data science.

Tren yang ditemukan dengan EDA

Studi Kasus: Menganalisis Data Pasar Kerja di Tableau

Latihan interaktif langsung