Untuk memulai studi kasus ini, Anda akan memasukkan data ke dalam Tableau. Anda akan mempelajari cara mengukur efisiensi dalam layanan kesehatan, dan setelah meninjau cepat isi himpunan data, Anda akan mulai dengan analitik eksploratori awal. Selanjutnya, Anda akan memanfaatkan keterampilan Tableau Anda untuk melakukan analisis perbandingan.

Analisis layanan kesehatan di Tableau

Opsi

Benar

Salah

Ukuran efisiensi layanan kesehatan

Impor data dan gambaran umum

Gambaran umum rumah sakit

Total pemulangan pasien

Rata-rata lama rawat inap

Perbandingan awal antar rumah sakit

Analisis Kesehatan di Tableau

Siapkan diri dan bersiap di ruang operasi—saatnya menggali wawasan! Bab ini berfokus pada mengidentifikasi pencilan kinerja rumah sakit dan mengungkap atribut yang paling memengaruhi lama rawat inap dan biaya per pemulangan pasien. Sepanjang proses, Anda akan mempertajam keterampilan Tableau dengan membangun beberapa field terhitung yang lebih kompleks.

Menganalisis kinerja rumah sakit dan pembandingan

Analisis biaya per rumah sakit

Menghitung perbedaan relatif

Menyoroti outlier

Dampak ukuran program bedah

Apa yang mendorong biaya dan LOS?

Menganalisis Kinerja Rumah Sakit dan Tolok Ukur

Di bab terakhir ini, Anda akan berfokus membangun dasbor final menjadi laporan yang kohesif dan interaktif. Anda akan mengintegrasikan branding HealthStat untuk tampilan yang menarik, mengoptimalkan fitur navigasi yang ramah pengguna, dan menutupnya dengan menambahkan judul dinamis.

Membuat dasbor dinamis

Membangun dashboard yang efektif

Membangun template dashboard

Gambaran umum LOS

Ikhtisar perbandingan biaya

Ringkasan

Metadata sheet

Workbooks and Datasources

Dalam layanan kesehatan, meningkatkan efisiensi sambil mempertahankan mutu perawatan pasien yang tinggi adalah prioritas utama. Dalam studi kasus Tableau ini, Anda akan mengeksplorasi himpunan data dunia nyata untuk mengungkap wawasan efisiensi rumah sakit bagi perusahaan konsultan fiksi bernama HealthStat. Anda akan menganalisis atribut yang memengaruhi lama rawat inap (LOS) dan biaya pasien, serta berupaya mengidentifikasi faktor yang menyebabkan perbedaan antar rumah sakit. Anda akan memanfaatkan keterampilan Tableau Anda untuk membuat ukuran dan menghasilkan visualisasi yang bermakna. Terakhir, Anda akan menggabungkan semuanya dalam dasbor bisnis yang canggih untuk mengomunikasikan wawasan kepada tim HealthStat. Studi kasus ini memberi Anda kesempatan untuk mempraktikkan beragam keterampilan Tableau dengan data dunia nyata.

Dalam bidang kesehatan, meningkatkan efisiensi sambil tetap menjaga kualitas pelayanan pasien yang tinggi merupakan prioritas utama. <br><br> <h2>Gunakan Tableau untuk menganalisis data kesehatan.</h2> Dalam studi kasus Tableau ini, Anda akan menganalisis dataset dunia nyata untuk mengungkap wawasan tentang efisiensi rumah sakit bagi sebuah perusahaan konsultan fiktif bernama HealthStat. <br><br> <h2>Manfaatkan Keahlian Tableau Anda</h2> Anda akan menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi lama rawat inap pasien (LOS) dan biaya, serta bekerja untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang berkontribusi terhadap perbedaan antara rumah sakit. Anda akan memanfaatkan keterampilan Tableau Anda untuk membuat ukuran dan menghasilkan visualisasi yang informatif. <br><br> <h2>Buat Dashboard Kesehatan</h2> Untuk menyelesaikannya, Anda akan mengintegrasikan semua data tersebut ke dalam dasbor bisnis yang canggih untuk menyampaikan wawasan kepada tim HealthStat. Studi kasus ini memberikan Anda kesempatan untuk melatih berbagai keterampilan Tableau dengan menggunakan data dunia nyata.

Statistical Techniques in Tableau

Calculations in Tableau

Kuasi Tableau dengan studi kasus. Analisis data kesehatan, temukan wawasan, dan buat dasbor untuk HealthStat.

Studi Kasus: Menganalisis Data Kesehatan di Tableau

Latih penggunaan Tableau dengan studi kasus di bidang kesehatan kami. Analisis data, temukan wawasan efisiensi, dan buat dasbor.

Length of Stay (LOS) adalah total hari pasien dirawat di rumah sakit, termasuk waktu operasi dan pemulihan.

Length of Stay (LOS) adalah ukuran yang umum digunakan untuk menilai efisiensi rumah sakit.

Patient disposition adalah tujuan atau status pasien saat dipulangkan.

Kepuasan pasien adalah ukuran yang umum digunakan untuk menilai efisiensi rumah sakit.

Operasi elective menunjukkan bahwa operasi tidak direncanakan (misalnya karena keadaan darurat).

Discharge adalah tanggal pasien datang ke rumah sakit.

Ukuran efisiensi layanan kesehatan

Studi Kasus: Menganalisis Data Kesehatan di Tableau

Latihan interaktif langsung