To kick off this case study, you’ll bring the data into Tableau. You’ll learn about measuring efficiency in healthcare, and after a quick check-up on the dataset content, you’ll get started with some initial exploratory analytics. Then, you’ll leverage your Tableau skills to do some comparison analyses.

Analisis layanan kesehatan di Tableau

Opsi

Benar

Salah

Ukuran efisiensi layanan kesehatan

Impor data dan gambaran umum

Gambaran umum rumah sakit

Total pemulangan pasien

Rata-rata lama rawat inap

Perbandingan awal antar rumah sakit

Healthcare Analysis in Tableau

Roll up your sleeves and scrub in—it’s time to get operating on some insights! This chapter is all about identifying hospital performance outliers and revealing what attributes most influence length of stay and cost per patient discharge. Along the way, you’ll sharpen your Tableau skills by building some more complex calculated fields.

Analyzing hospital performance and benchmarking

Cost analysis by hospital

Calculating relative differences

Highlighting the outliers

Impact of surgical program size

What is driving costs and LOS?

Analyzing Hospital Performance and Benchmarking

In this final chapter, you’ll focus on building your final dashboard into a cohesive and interactive report. You’ll incorporate the HealthStat branding for an appealing display, optimize user-friendly navigation features, and close off by adding a dynamic title. 

Creating a dynamic dashboard

Building an effective dashboard

Building the dashboard template

LOS overview

Cost comparison overview

Wrap-up

Metadata sheet

Workbooks and Datasources

Dalam layanan kesehatan, meningkatkan efisiensi sambil mempertahankan mutu perawatan pasien yang tinggi adalah prioritas utama. Dalam studi kasus Tableau ini, Anda akan mengeksplorasi himpunan data dunia nyata untuk mengungkap wawasan efisiensi rumah sakit bagi perusahaan konsultan fiksi bernama HealthStat. Anda akan menganalisis atribut yang memengaruhi lama rawat inap (LOS) dan biaya pasien, serta berupaya mengidentifikasi faktor yang menyebabkan perbedaan antar rumah sakit. Anda akan memanfaatkan keterampilan Tableau Anda untuk membuat ukuran dan menghasilkan visualisasi yang bermakna. Terakhir, Anda akan menggabungkan semuanya dalam dasbor bisnis yang canggih untuk mengomunikasikan wawasan kepada tim HealthStat. Studi kasus ini memberi Anda kesempatan untuk mempraktikkan beragam keterampilan Tableau dengan data dunia nyata.

Dalam bidang kesehatan, meningkatkan efisiensi sambil tetap menjaga kualitas pelayanan pasien yang tinggi merupakan prioritas utama. <br><br> <h2>Gunakan Tableau untuk menganalisis data kesehatan.</h2> Dalam studi kasus Tableau ini, Anda akan menganalisis dataset dunia nyata untuk mengungkap wawasan tentang efisiensi rumah sakit bagi sebuah perusahaan konsultan fiktif bernama HealthStat. <br><br> <h2>Manfaatkan Keahlian Tableau Anda</h2> Anda akan menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi lama rawat inap pasien (LOS) dan biaya, serta bekerja untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang berkontribusi terhadap perbedaan antara rumah sakit. Anda akan memanfaatkan keterampilan Tableau Anda untuk membuat ukuran dan menghasilkan visualisasi yang informatif. <br><br> <h2>Buat Dashboard Kesehatan</h2> Untuk menyelesaikannya, Anda akan mengintegrasikan semua data tersebut ke dalam dasbor bisnis yang canggih untuk menyampaikan wawasan kepada tim HealthStat. Studi kasus ini memberikan Anda kesempatan untuk melatih berbagai keterampilan Tableau dengan menggunakan data dunia nyata.

Statistical Techniques in Tableau

Calculations in Tableau

Kuasi Tableau dengan studi kasus. Analisis data kesehatan, temukan wawasan, dan buat dasbor untuk HealthStat.

Studi Kasus: Menganalisis Data Kesehatan di Tableau

Latih penggunaan Tableau dengan studi kasus di bidang kesehatan kami. Analisis data, temukan wawasan efisiensi, dan buat dasbor.

Length of Stay (LOS) adalah total hari pasien dirawat di rumah sakit, termasuk waktu operasi dan pemulihan.

Length of Stay (LOS) adalah ukuran yang umum digunakan untuk menilai efisiensi rumah sakit.

Patient disposition adalah tujuan atau status pasien saat dipulangkan.

Kepuasan pasien adalah ukuran yang umum digunakan untuk menilai efisiensi rumah sakit.

Operasi elective menunjukkan bahwa operasi tidak direncanakan (misalnya karena keadaan darurat).

Discharge adalah tanggal pasien datang ke rumah sakit.

Ukuran efisiensi layanan kesehatan

Studi Kasus: Menganalisis Data Kesehatan di Tableau

Latihan interaktif praktis