Untuk memulai studi kasus ini, Anda akan memasukkan data ke Power BI dan menyambungkan model data Anda. Anda akan mempelajari cara mengukur efisiensi di layanan kesehatan, dan setelah meninjau cepat isi himpunan data, Anda akan mulai dengan analitik eksploratori awal. Selanjutnya, Anda akan memanfaatkan keterampilan DAX untuk membuat measure dan kolom terhitung.

Analisis Kesehatan dengan Power BI

Opsi

Benar

Salah

Ukuran efisiensi layanan kesehatan

Impor data dan ikhtisar

Gambaran umum rumah sakit

Analisis total pemulangan pasien

Analisis lama tinggal

Perbandingan awal rumah sakit

Analisis Layanan Kesehatan dengan Power BI

Siapkan diri Anda—saatnya “operasi” wawasan! Bab ini berfokus pada identifikasi outlier kinerja rumah sakit dan mengungkap atribut apa yang paling memengaruhi lama tinggal serta biaya per pemulangan pasien. Sepanjang proses, Anda akan mengasah keterampilan DAX dengan membangun measure yang lebih kompleks dan tabel terhitung.

Menganalisis Kinerja Rumah Sakit dan Benchmarking

Analisis biaya berdasarkan rumah sakit

Menghitung perbedaan relatif

Menyorot nilai pencilan

Faktor yang memengaruhi efisiensi

Dampak ukuran program bedah

Menyelidiki akar penyebab

Di bab terakhir ini, Anda akan berfokus membangun dasbor final menjadi laporan yang terpadu dan interaktif. Anda akan mengintegrasikan branding HealthStat untuk tampilan yang menarik, mengoptimalkan fitur navigasi yang ramah pengguna, dan menutupnya dengan menambahkan judul dinamis.

Membuat dasbor dinamis

Membangun dashboard yang efektif

Membangun templat dasbor

Gambaran umum LOS

Gambaran perbandingan biaya

Profil rumah sakit

Menggabungkan semuanya

Rangkuman

Metadata Sheet

Exercises and Datasets

Dalam layanan kesehatan, meningkatkan efisiensi sambil mempertahankan mutu perawatan pasien adalah prioritas utama. Dalam studi kasus Power BI ini, Anda akan mengeksplorasi himpunan data dunia nyata untuk mengungkap wawasan efisiensi rumah sakit bagi perusahaan konsultan fiksional bernama HealthStat. Anda akan menganalisis atribut yang memengaruhi lama tinggal pasien (LOS) dan biaya serta berupaya mengidentifikasi faktor yang berkontribusi terhadap perbedaan antar rumah sakit. Anda akan memanfaatkan keterampilan DAX untuk membuat measure dan menghasilkan visualisasi yang informatif. Terakhir, Anda akan merangkumnya dalam sebuah dasbor bisnis yang canggih untuk menyampaikan wawasan kepada tim HealthStat. Studi kasus ini memberi Anda kesempatan untuk mempraktikkan berbagai keterampilan Power BI dengan data dunia nyata.



Dalam bidang kesehatan, meningkatkan efisiensi sambil tetap menjaga kualitas pelayanan pasien yang tinggi merupakan prioritas utama.
<br><br>
<h2>Gunakan Power BI untuk menganalisis data kesehatan.</h2>
Dalam studi kasus Power BI ini, Anda akan menganalisis dataset dunia nyata untuk mengungkap wawasan tentang efisiensi rumah sakit bagi sebuah perusahaan konsultan fiktif bernama HealthStat.
<br><br>
<h2>Manfaatkan Keahlian DAX Anda</h2>
Anda akan menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi lama rawat inap pasien (LOS) dan biaya, serta bekerja untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang berkontribusi terhadap perbedaan antara rumah sakit. Anda akan memanfaatkan keterampilan DAX Anda untuk membuat ukuran dan menghasilkan visualisasi yang informatif.
<br><br>
<h2>Buat Dashboard Kesehatan</h2>
Untuk menyelesaikannya, Anda akan mengintegrasikan semua data tersebut ke dalam dasbor bisnis yang canggih untuk menyampaikan wawasan kepada tim HealthStat. Studi kasus ini memberikan Anda kesempatan untuk melatih berbagai keterampilan Power BI, bekerja dengan data dunia nyata.

Data Visualization in Power BI

DAX Functions in Power BI

Kuasi Power BI dengan studi kasus. Analisis data kesehatan, temukan wawasan, dan buat dasbor HealthStat.

Studi Kasus: Menganalisis Data Kesehatan di Power BI

Latih penggunaan Power BI dengan studi kasus di bidang kesehatan kami. Analisis data, temukan wawasan efisiensi, dan buat dasbor.

Length of Stay (LOS) adalah total hari pasien dirawat di rumah sakit, termasuk waktu operasi dan pemulihan.

Length of Stay (LOS) adalah ukuran umum untuk menilai efisiensi rumah sakit.

Patient disposition adalah tujuan atau status pasien saat dipulangkan.

Kepuasan pasien adalah ukuran umum untuk menilai efisiensi rumah sakit.

Operasi elektif menunjukkan bahwa operasi tersebut tidak direncanakan (misalnya karena keadaan darurat).

Discharge adalah tanggal pasien datang ke rumah sakit.

Ukuran efisiensi layanan kesehatan

Studi Kasus: Menganalisis Data Kesehatan di Power BI

Latihan interaktif langsung