Kelompok usia
Kerja bagus pada latihan sebelumnya! Anda menemukan wawasan penting bahwa warga senior lebih sering churn. Ini menyarankan bahwa ada baiknya menganalisis usia pelanggan secara umum. Tugas Anda adalah membuat beberapa bin usia dan membuat bagan kombo yang memvisualisasikan jumlah pelanggan per kelompok serta tingkat churn masing-masing.
Kami tidak menyarankannya, tetapi jika Anda kehilangan progres Anda dapat memuat laporan solusi dari latihan sebelumnya 2_1_demographics_investigation_solution.pbix dari folder Exercises.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Studi Kasus: Menganalisis Churn Pelanggan di Power BI
Latihan interaktif praktis
Ubah teori menjadi tindakan dengan salah satu latihan interaktif kami.
Mulai berolahraga