Membuat dan mengonfigurasi indeks Pinecone
Untuk memulai aplikasi pencarian semantik Anda, Anda akan membuat dan mengonfigurasi indeks Pinecone baru bernama 'pinecone-datacamp'. Anda akan menggunakannya pada latihan berikutnya untuk menampung artikel Wikipedia dari himpunan data SQuAD.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Database Vektor untuk Embeddings dengan Pinecone
Instruksi latihan
- Konfigurasikan klien Pinecone dengan kunci API Anda.
- Buat indeks Pinecone bernama
'pinecone-datacamp'dengan dimensi1536. - Sambungkan ke indeks yang baru dibuat dan lihat statistiknya.
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Initialize the Pinecone client with your API key
pc = Pinecone(api_key="____")
# Create Pinecone index
pc.create_index(
name='____',
dimension=____,
spec=ServerlessSpec(cloud='aws', region='us-east-1')
)
# Connect to index and print the index statistics
index = ____
print(____)