Pelajari cara layanan AWS Code bekerja bersama untuk mengotomatiskan siklus hidup pengiriman perangkat lunak. Anda akan memetakan CodeCommit, CodeBuild, CodeDeploy, dan CodePipeline ke tahap pipeline masing-masing, membangun pipeline multi-tahap dengan gerbang persetujuan dan notifikasi kegagalan, serta mengonfigurasi CodeBuild dengan buildspec.yml untuk mengotomatiskan proses build dari sumber hingga artefak.

Pendahuluan CI/CD di AWS

Temukan layanan yang hilang

Options

Source

Build/Test

Deploy

Orchestration

Petakan layanan ke tahap pipeline

Jelajahi konsol CodePipeline

Membangun pipeline dengan CodePipeline

Alur artefak antar tahapan

Tambahkan gerbang persetujuan

Menyiapkan peringatan kegagalan

Mengotomatiskan build dengan CodeBuild dan buildspec.yml

Tinjau buildspec.yml

install

pre_build

build

post_build

Klasifikasikan fase buildspec

Perbaiki build yang gagal

Pipeline CI/CD dengan AWS Code Services

Jelajahi cara merilis aplikasi secara aman menggunakan CodeDeploy. Konfigurasikan appspec.yml dengan lifecycle hook, terapkan deployment in-place dan blue/green, atur pengalihan trafik canary dan linear, serta kelola stage API Gateway untuk konfigurasi per lingkungan.

Dasar-dasar CodeDeploy dan appspec.yml

Identifikasi appspec.yml yang benar

Membangun appspec.yml

Urutkan peristiwa siklus hidup CodeDeploy

Deployment in-place dan blue/green

Mengeksplorasi deployment blue/green

Cocokkan strategi dengan kebutuhan

Amati pengembalian otomatis (automatic rollback)

Deployment canary dan linear

Pilih konfigurasi yang tepat

Simulasikan deployment canary

Memicu rollback berbasis alarm

Tahap API Gateway dan konfigurasi saat runtime

Pilih konfigurasi runtime yang tepat

Konfigurasi stage variables

Cocokkan konsep API Gateway dengan kasus penggunaan

Strategi Deployment dengan AWS CodeDeploy

Definisikan dan kelola infrastruktur Anda sebagai kode. Tulis templat CloudFormation dengan change set dan deteksi drift, lakukan deployment aplikasi serverless dengan SAM dan CDK, kelola versi yang disetujui di seluruh lingkungan, dan integrasikan CloudFormation ke dalam pipeline CI/CD dengan StackSet dan nested stack.

Dasar-dasar template CloudFormation

Menjelajahi anatomi template CloudFormation

Klasifikasikan seksi template

Simulasikan change set dan drift

AWS SAM dan CDK untuk serverless dan IaC

Cocokkan perintah alur kerja SAM

Jelajahi alat IaC

Jelajahi level konstruk CDK

Mengelola lingkungan dan versi yang disetujui

Cocokkan mekanisme versi dengan layanan

Membuat dan mempromosikan alias Lambda

Menjelajahi promosi versi

Mengintegrasikan IaC ke dalam pipeline CI/CD

Klasifikasikan strategi penskalaan IaC

Jelajahi aksi CloudFormation di pipeline

Jelajahi nested stacks vs StackSets

Infrastruktur sebagai Kode dan Manajemen Lingkungan

Hentikan deployment manual. Dalam kursus ini, Anda akan membangun pipeline CI/CD yang secara otomatis membangun, menguji, dan melakukan deployment aplikasi Anda menggunakan layanan AWS Code. Anda akan menerapkan strategi deployment seperti blue/green dan canary release dengan CodeDeploy, menambahkan gerbang keamanan dan notifikasi kegagalan ke pipeline Anda, serta mendefinisikan infrastruktur sebagai kode dengan CloudFormation, SAM, dan CDK. Pada akhirnya, Anda akan mampu menyiapkan pipeline yang membawa kode dari commit hingga produksi dengan intervensi manual minimal.

AWS Concepts

AWS Cloud Technology and Services Concepts

Otomatisasi penerapan AWS dengan CI/CD menggunakan CodePipeline, CodeBuild, CodeDeploy, dan CloudFormation.

Mengotomatisasi Deployment di AWS

Menjadi host repositori Git yang menyimpan dan membuat versi kode aplikasi

Seorang pengembang mendorong commit baru, yang memicu pipeline

Mengompilasi aplikasi dan mengemasnya menjadi artefak rilis

Menjalankan rangkaian pytest proyek untuk menangkap regresi

Merilis versi baru ke target EC2, Lambda, atau ECS

Mengurutkan tahap dan gerbang tanpa melakukan build atau rilis apa pun secara langsung

Mengelola serah terima dan alur dari satu tahap ke tahap berikutnya

Petakan layanan ke tahap pipeline

Mengotomatisasi Deployment di AWS

Latihan interaktif langsung