Inferensi regresi

Cetak summary(mod) di konsol dan periksa tabel koefisien. Pilih nilai statistik uji jika kita menguji adanya hubungan linear antara Height dan Weight.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Menganalisis Data Survei di R

Lihat Kursus

Latihan interaktif langsung

Ubah teori menjadi aksi dengan salah satu latihan interaktif kami

Mulai latihan

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Menganalisis Data Survei di R

SkillTag.level.intermediateSkillTag.label

4.8+

218 reviews

Mulai Kursus Gratis

Eksplorasi kita terhadap data survei akan dimulai dengan bobot survei. Pada bab ini, kita akan mempelajari apa itu bobot survei dan mengapa bobot tersebut sangat penting dalam analisis data survei. Fitur unik lain dari data survei adalah bagaimana data dikumpulkan melalui pengelompokan (clustering) dan stratifikasi. Kita akan berlatih menentukan dan mengeksplorasi fitur pengambilan sampel ini pada beberapa himpunan data survei.

Exercise 1: Apa itu bobot survei?Exercise 2: Bobot survei Exercise 3: Memvisualisasikan bobot Exercise 4: Menentukan elemen desain di R Exercise 5: Desain di R Exercise 6: Desain berstrata di R Exercise 7: Desain klaster di R Exercise 8: Membandingkan bobot survei dari desain yang berbeda Exercise 9: Memvisualisasikan dampak pembobotan survei Exercise 10: Bobot NHANES Exercise 11: Mengaitkan semuanya!

Setelah memahami bobot survei, pada bab ini kita akan berlatih memasukkan bobot tersebut ke dalam analisis data kategorikal. Kita akan melakukan inferensi deskriptif dengan menghitung statistik ringkas, membangun tabel ringkasan, dan membuat grafik batang. Untuk inferensi analitik, kita akan mempelajari cara menjalankan uji chi-kuadrat.

Exercise 1: Memvisualisasikan variabel kategorikal Exercise 2: Merangkum variabel kategorikal Exercise 3: Menafsirkan tabel frekuensi Exercise 4: Membuat grafik variabel kategorikal Exercise 5: Mengeksplorasi dua variabel kategorikal Exercise 6: Membuat tabel kontingensi Exercise 7: Membuat grafik batang bersegmen Exercise 8: Meringkas dengan svytotal()Exercise 9: Menafsirkan svymean()Exercise 10: Inferensi untuk variabel kategorik Exercise 11: Menjalankan uji chi-kuadrat Exercise 12: Menggabungkan semuanya!

Tentu tidak semua data survei bersifat kategorikal, sehingga pada bab ini kita akan mengeksplorasi analisis data survei kuantitatif. Kita akan mempelajari cara menghitung statistik berbobot survei, seperti mean dan kuantil. Untuk visualisasi data, kita akan membuat grafik batang, histogram, dan plot kerapatan (density plot). Kita akan menutup bab ini dengan melakukan inferensi analitik menggunakan uji t berbobot survei.

Exercise 1: Merangkum data kuantitatif Exercise 2: Statistik survei Exercise 3: Mengestimasi kuantil Exercise 4: Memvisualisasikan data kuantitatif Exercise 5: Diagram batang dari rataan berbobot survei Exercise 6: Keluaran svyby()Exercise 7: Diagram batang dengan galat Exercise 8: Histogram berbobot survei Exercise 9: Plot kerapatan berbobot survei Exercise 10: Inferensi untuk data kuantitatif Exercise 11: Uji t berbobot survei Exercise 12: Menggabungkan semuanya!

Memodelkan data survei juga memerlukan pertimbangan cermat terhadap cara data dikumpulkan. Kita akan memulai bab pemodelan dengan mempelajari cara memasukkan bobot survei ke dalam diagram pencar melalui estetika seperti ukuran, warna, dan transparansi. Kita akan memodelkan data survei dengan regresi linear dan mengeksplorasi cara memasukkan prediktor kategorikal dan suku polinomial ke dalam model kita.

Exercise 1: Visualisasi dengan scatter plot Exercise 2: Plot gelembung Exercise 3: Scatter plot berbobot survei Exercise 4: Penggunaan warna pada scatter plot Exercise 5: Memvisualisasikan tren Exercise 6: Garis terbaik (line of best fit)Exercise 7: Garis tren Exercise 8: Memodelkan data survei Exercise 9: Model regresi Exercise 10: Inferensi regresi

Latihan Saat Ini

Exercise 11: Pemodelan yang lebih kompleks Exercise 12: Regresi linear berganda Exercise 13: Merangkai semuanya Exercise 14: Ringkasan