What is survey data, and how do we determine which statistical test to use to analyze the data? To answer this, you’ll be able to define all sorts of survey data types, encounter important concepts like descriptive and inferential statistics, and visualize survey data to determine the appropriate statistical modeling technique needed. In doing so, you will know how to best qualitatively and quantitatively define the trends and insights you come across in surveys.

Introducing Survey Data Analysis

Looking at levels of measurements

Crosstabulation

Descriptive and Inferential Statistics

Descriptive statistics

Inferential statistics

Statistical Modeling Techniques

Scatter plot inspection

Choose a statistical method

Sampling technique match

Why Analyze Survey Data & When to Apply Statistical Tools

In this chapter, you’ll learn the different ways of creating sample survey data out of population survey data by analyzing the parameters by which the survey data was taken.

Random sampling

Random sample of employees

Reproducible random sampling

Stratified Random Sampling

Spread of yes's and no's

Stratified sampling

Weighted sampling

Blog survey

Weighted sampling on handedness

Cluster Sampling

Group clusters

Choosing clusters

Cluster sampling analysis

Sampling and Weighting

Now it’s time to understand the difference between descriptive and inferential statistics concerning survey data analysis with some real-life examples. Through hands-on exercises, you’ll further interpret the meaning of different variables, key measures such as central tendency and zscore, and interpret results for actionable steps.

Descriptive statistics in survey analysis

Frequency distribution

Measures of variability

Measures of central tendency

Inferential statistics in survey analysis

Visualize data: histogram

Find the z-score

Correlations

Analyze variables with .corr()

Are employees happy?

Fair and square

Descriptive & Inferential Statistics

Last but not least, it’s time to apply statistical modeling to survey data analysis with regression analysis, the two-sample t-test, chi-square test, and interpret the assumptions associated with these tests.

Analisis regresi

Membangun model regresi linear

Memvisualisasikan data survei

Perlu tindakan pencegahan keselamatan?

Uji t dua sampel

Apakah perempuan lebih ekstrover?

Uji t dua sampel pada ekstraversi

Uji chi-kuadrat

Options

Uji chi-square

Bukan uji chi-square

To chi-square or not to chi-square?

Survei kesehatan mental di bidang teknologi

Kesehatan mental vs. kerja jarak jauh

Selamat

Statistical Modeling

Baik perusahaan yang ingin memahami preferensi kerja karyawannya maupun kampanye pemasaran yang ingin mengetahui cara terbaik melayani audiens utamanya, data survei adalah salah satu alat terbaik yang tersedia. Di sini, Anda akan mempelajari tujuan menganalisis data survei dan kapan tepatnya menerapkan alat statistik deskriptif dan inferensial. Anda akan belajar menerapkan berbagai metode pengambilan sampel menggunakan Python, serta memvisualisasikan hasil survei untuk menafsirkan secara kualitatif variabel dan keluaran yang terkait dengan pengujian pemodelan, bergantung pada jenis survei yang Anda analisis.

<h2>Pelajari Cara Menggunakan Python pada Data Survei</h2>
<br><br>
Baik itu perusahaan yang ingin memahami preferensi kerja karyawannya atau kampanye pemasaran yang ingin mengetahui cara terbaik untuk melayani audiens utamanya, data survei merupakan salah satu alat terbaik yang digunakan untuk memahami suatu populasi dan bagaimana cara terbaik untuk menangani suatu masalah. Di sini, Anda akan mempelajari tujuan menganalisis data survei dan kapan tepatnya menggunakan alat statistik yang bersifat deskriptif dan inferensial.
<br><br>
<h2>Kenali Alat Analisis Survei Statistik Utama</h2>
<br><br>
Berdasarkan topik yang dibahas dalam <a href = "https://www.datacamp.com/courses/hypothesis-testing-in-python">Uji Hipotesis dengan Python</a>, kursus praktis ini memungkinkan Anda untuk terbiasa menggunakan Python dalam menganalisis berbagai jenis data survei.
<br><br>
Anda akan belajar menerapkan berbagai metode sampling, memastikan bahwa Anda dapat mewakili populasi secara akurat dalam suatu studi dan dapat menyimpulkan dampak mereka terhadap kesimpulan dari analisis Anda.
<br><br>
Saat Anda menganalisis hasil survei, Anda juga akan menafsirkan secara kualitatif variabel dan hasil yang terkait dengan uji model seperti regresi linier, uji t dua sampel, dan uji chi-kuadrat, sesuai dengan jenis survei yang Anda analisis.

Hypothesis Testing in Python

Pelajari cara menganalisis data survei dengan Python dan kapan menerapkan alat statistik deskriptif.

Menganalisis Data Survei di Python

Pelajari cara menganalisis data survei menggunakan Python dan temukan kapan tepatnya untuk menerapkan alat statistik yang bersifat deskriptif dan inferensial.

Uji t dua sampel pada ekstraversi

Menganalisis Data Survei di Python

Latihan interaktif praktis