Membuat data frame deret waktu
Data deret waktu digunakan ketika kita ingin menganalisis atau menelusuri variasi sepanjang waktu. Ini berguna saat mengeksplorasi data teks Twitter jika kita ingin melacak kemunculan suatu kata atau sekumpulan kata.
Langkah pertama untuk melakukannya adalah mengonversi DataFrame ke format yang dapat ditangani dengan metode deret waktu pandas. Hal itu dapat dilakukan dengan mengonversi indeks menjadi tipe datetime.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Menganalisis Data Media Sosial dengan Python
Petunjuk latihan
- Cetak lima baris pertama
created_atdids_tweetsdengan metode.head(). - Konversikan kolom tersebut ke tipe datetime dengan metode
.to_datetime()milik Pandas. - Cetak kembali lima baris pertama.
- Atur indeks ke
created_atdengan.set_index().
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Print created_at to see the original format of datetime in Twitter data
print(ds_tweets[____].____())
# Convert the created_at column to np.datetime object
ds_tweets[____] = pd.____(____)
# Print created_at to see new format
print(ds_tweets[____].____())
# Set the index of ds_tweets to created_at
ds_tweets = ds_tweets.____(____)