Mulai sekarangMulai gratis

Membuat data frame deret waktu

Data deret waktu digunakan ketika kita ingin menganalisis atau menelusuri variasi sepanjang waktu. Ini berguna saat mengeksplorasi data teks Twitter jika kita ingin melacak kemunculan suatu kata atau sekumpulan kata.

Langkah pertama untuk melakukannya adalah mengonversi DataFrame ke format yang dapat ditangani dengan metode deret waktu pandas. Hal itu dapat dilakukan dengan mengonversi indeks menjadi tipe datetime.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Menganalisis Data Media Sosial dengan Python

Lihat Kursus

Instruksi latihan

  • Cetak lima baris pertama created_at di ds_tweets dengan metode .head().
  • Konversikan kolom tersebut ke tipe datetime dengan metode .to_datetime() milik Pandas.
  • Cetak kembali lima baris pertama.
  • Atur indeks ke created_at dengan .set_index().

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Print created_at to see the original format of datetime in Twitter data
print(ds_tweets[____].____())

# Convert the created_at column to np.datetime object
ds_tweets[____] = pd.____(____)

# Print created_at to see new format
print(ds_tweets[____].____())

# Set the index of ds_tweets to created_at
ds_tweets = ds_tweets.____(____)
Edit dan Jalankan Kode