Discover what makes code agents special and how they use Python to reason and act. Build your first agent with smolagents, add built-in and community tools for web access, and create custom tools to connect agents with data.

Introduction to Hugging Face smolagents

Let the Agent Do the Math: Expense Insights

Wait, You Didn't Write Any Functions?

Creating an Agent With Tools

Writing Code Through Prompts: Compound Interest

Let Agents Search the Web

Creating an Agent With Custom Tools

Just Add @tool: Writing a Custom Tool

Check, Please! Giving Agents Access to Data

One Prompt, Many Tools

Transform your traditional RAG pipeline into an agentic system that retrieves information iteratively and reasons across multiple steps. Build stateful tools to support advanced retrieval, guide agents with planning intervals to improve outcomes, and use callbacks to track and customize agent behavior at runtime.

Pengingat RAG

Langkah demi Langkah Pipeline RAG

RAG Berurutan: Dari Manual ke Jawaban

Jadi, Apa yang Sebenarnya Terjadi dalam RAG?

Langkah yang Menambahkan Makna

Pengantar Agentic RAG

Bertahan dengan Status: Bangun Alat Pencarian RAG

Sambungkan Tool, Aktifkan Agentic RAG

Bekerja dengan Agen Multi-Langkah

Lacak Langkah Agen, Pantau Aksi

Waktunya Bertanding: Jalankan Agen Lengkap

Agentic RAG and Multi-Step Agents

Tackle complex workflows by orchestrating teams of specialized agents under a coordinating manager. Add memory to retain context across interactions, debug agent behavior using execution traces and reasoning steps, and implement robust validation strategies to ensure high-quality, reliable responses.

Introduction to Multi-Agent Systems

Divide and Conquer: Creating Specialist Agents

Meet the Team: Agent Coordination

Managing Agent Memory

Don't Forget: Keeping Memory Between Calls

Tracing the Agent’s Code Execution

Agent Final Answer Validation

Say More, Agent: Enforcing Answers Length

Smarter Agents: Validate and Retry

Congratulations!

Multi-Agent Systems, Memory and Validation

Orders

Agen AI mengubah cara kita bekerja dengan data dan perangkat lunak. Dari mengotomatisasi alur kerja hingga membantu pengguna menavigasi tugas yang kompleks, agen dapat melakukan pencarian, bernalar, dan bertindak atas nama Anda. Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari cara membangun agen menggunakan smolagents, sebuah kerangka kerja Python ringan yang dikembangkan oleh Hugging Face.

Praktik Langsung dengan Code Agent dan Tool

Anda akan mulai dengan memahami apa yang membedakan code agent dan mengapa agen ini sangat kuat. Selanjutnya, Anda akan membangun agen pertama dari nol, menggunakan smolagents untuk menghasilkan dan mengeksekusi kode Python. Anda juga akan belajar cara menyambungkan tool bawaan dan membuat tool kustom untuk memperluas kemampuan agen Anda.

Buat Agen Lebih Cerdas dengan RAG dan Memori

Berikutnya, Anda akan menggunakan retrieval-augmented generation (RAG) untuk membantu agen mengambil informasi dari koleksi dokumen yang besar. Anda akan melangkah lebih jauh dengan membangun sistem agentic RAG—agen yang bernalar dalam beberapa langkah untuk mendapatkan jawaban yang lebih baik. Anda juga akan mempelajari cara menambahkan memori agar agen dapat menangani pertanyaan lanjutan secara alami dan melacak pekerjaan yang sudah dilakukan.

Koordinasikan Sistem Multi-Agen dan Validasi Hasil

Di bab terakhir, Anda akan membangun sistem multi-agen yang mengoordinasikan agen spesialis melalui seorang manajer. Anda akan menambahkan interval perencanaan, menggunakan callback untuk memahami perilaku agen, dan memvalidasi jawaban akhir, sehingga agen Anda tetap andal dan mudah digunakan.

Pada akhir kursus, Anda akan memahami cara membangun agen yang berpikir ke depan, bekerja sama, dan menyelesaikan tugas.

Working with Hugging Face

Retrieval Augmented Generation (RAG) with LangChain

Pelajari cara membangun agen cerdas yang berpikir, bertindak, dan menyelesaikan tugas nyata dengan Python.

Agen AI dengan Hugging Face smolagents

Pelajari cara membangun agen cerdas yang dapat berlogika, bertindak, dan menyelesaikan tugas-tugas dunia nyata menggunakan Python.

Dasar-Dasar Hugging Face

Langkah yang Menambahkan Makna

Agen AI dengan Hugging Face smolagents

Latihan interaktif langsung