SPs बनाम UDFs

EDA में मिली errors को संभालने के लिए हमें UDFs और SPs के बीच के अंतर समझने होंगे. UDFs और SPs की तुलना करते समय जो कथन सही है, उसे चुनिए.

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SQL Server में फंक्शंस और स्टोरड प्रोसीजर्स लिखना

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टेम्पोरल डेटा पर प्रभावी एक्सप्लोरेटरी डेटा एनालिसिस करना, डेटा स्टोर करने के लिए स्केलर और टेबल वैरिएबल्स बनाना, और डेट मैनिपुलेशन चलाना सीखें। इस चैप्टर में निम्न SQL फंक्शंस भी शामिल हैं: DATEDIFF( ), DATENAME( ), DATEPART( ), CAST( ), CONVERT( ), GETDATE( ), और DATEADD( ).

Exercise 1: कोर्स का परिचय Exercise 2: प्रति दिन ट्रांज़ैक्शन Exercise 3: Seconds या नहीं?Exercise 4: सप्ताह का कौन-सा दिन सबसे व्यस्त है?Exercise 5: आउटलायर खोजें Exercise 6: datetime डेटा के लिए वैरिएबल्स Exercise 7: DECLARE & CAST Exercise 8: TABLE को DECLARE करें Exercise 9: @TABLE में INSERT Exercise 10: Date manipulation Exercise 11: DATEDIFF में पैरामीटर्स मायने रखते हैं Exercise 12: महीने का पहला दिन

यह चैप्टर बताएगा कि यूज़र-डिफ़ाइंड फंक्शंस (UDFs) कैसे बनाएँ, अपडेट करें, और निष्पादित करें। आप UDFs के प्रकार सीखेंगे: स्केलर, इनलाइन, और मल्टी-स्टेटमेंट टेबल-वैल्यूड। साथ ही आप बेहतरीन प्रैक्टिसेज़ भी सीखेंगे।

Exercise 1: Scalar user defined functions Exercise 2: कल (बीता हुआ) क्या था?Exercise 3: एक इन, एक आउट Exercise 4: कई इनपुट, एक आउटपुट Exercise 5: Table-valued UDFs Exercise 6: Inline TVF Exercise 7: Multi statement TVF Exercise 8: UDFs का वास्तविक उपयोग Exercise 9: SELECT के साथ scalar निष्पादित करें Exercise 10: EXEC scalar Exercise 11: TVF को वैरिएबल में Execute करें Exercise 12: User Defined Functions का रखरखाव Exercise 13: CREATE OR ALTER Exercise 14: Best practices

स्टोरड प्रोसीजर्स को बनाना, अपडेट करना और निष्पादित करना सीखें। स्टोरड प्रोसीजर्स और यूज़र-डिफ़ाइंड फंक्शंस के बीच अंतर की जाँच करें, और हर एक के उपयुक्त उपयोग-केस समझें।

Exercise 1: Stored procedures Exercise 2: OUTPUT के साथ CREATE PROCEDURE Exercise 3: Output parameters बनाम Return values Exercise 4: Oh CRUD!Exercise 5: INSERT के लिए SP का उपयोग करें Exercise 6: UPDATE के लिए SP का उपयोग करें Exercise 7: DELETE के लिए SP का उपयोग करें Exercise 8: आइए EXEC चलाएँ!Exercise 9: OUTPUT पैरामीटर के साथ EXECUTE Exercise 10: रिटर्न वैल्यू के साथ EXECUTE Exercise 11: OUTPUT और return value के साथ EXECUTE Exercise 12: TRY & CATCH उन errors को पकड़िए!Exercise 13: अपना खुद का TRY..CATCH Exercise 14: त्रुटि को CATCH करें

टेम्पोरल EDA, यूज़र-डिफ़ाइंड फंक्शंस, और स्टोरड प्रोसीजर्स में अपने नए कौशल का उपयोग करके एक बिज़नेस केस समस्या हल करें। न्यूयॉर्क सिटी टैक्सी राइड डेटासेट का विश्लेषण करें ताकि प्रत्येक बरो के लिए सप्ताह के प्रत्येक दिन पर प्रति दूरी औसत किराया, राइड काउंट, और कुल राइड समय पहचाना जा सके। और यह भी कि बरो के भीतर किन पिकअप लोकेशंस को हर ड्राइवर शिफ्ट के लिए शेड्यूल करना चाहिए।

Exercise 1: केस स्टडी: EDA और इम्प्यूटेशन Exercise 2: EDA का उपयोग करके असंभव परिदृश्य खोजें Exercise 3: SPs बनाम UDFs

वर्तमान अभ्यास

Exercise 4: मीन इम्प्यूटेशन Exercise 5: हॉट डेक इम्प्यूटेशन Exercise 6: केस स्टडी UDFs Exercise 7: CREATE FUNCTIONs Exercise 8: FUNCTIONs का परीक्षण Exercise 9: फॉर्मेटिंग टूल्स Exercise 10: Hot Deck के साथ तार्किक weekdays Exercise 11: जर्मनी के लिए फ़ॉर्मैट Exercise 12: केस स्टडी स्टोर्ड प्रोसीजर Exercise 13: NYC Borough सांख्यिकी SP Exercise 14: NYC Borough आँकड़ों के परिणाम Exercise 15: शिफ्ट के अनुसार पिकअप लोकेशन Exercise 16: शिफ्ट अनुसार पिकअप लोकेशंस के परिणाम Exercise 17: बधाई हो!