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Profvis का प्रयोग

दाएँ तरफ दिए गए उस कोड को देखें जो एक सामान्य डेटा विश्लेषण करता है. यह डेटा लोड और सेलेक्ट करता है, इच्छित डेटा को प्लॉट करता है, और एक रिग्रेशन लाइन जोड़ता है.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

कार्यकुशल R कोड लिखना

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • profvis पैकेज लोड करें.
  • कोड को प्रोफाइल करें.
  • कोड को कर्ली ब्रेसेज़ { में लपेटें.
  • उन कर्ली ब्रेसेज़ को profvis() कॉल के अंदर रखें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Load the data set
data(movies, package = "ggplot2movies") 

# Load the profvis package
___

# Profile the following code with the profvis function
___
  # Load and select data
  comedies <- movies[movies$Comedy == 1, ]

  # Plot data of interest
  plot(comedies$year, comedies$rating)

  # Loess regression line
  model <- loess(rating ~ year, data = comedies)
  j <- order(comedies$year)
  
  # Add fitted line to the plot
  lines(comedies$year[j], model$fitted[j], col = "red")
___     ## Remember the closing brackets!
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