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अभ्यास

NumPy arrays के साथ प्रैक्टिस

आइए numpy arrays को slice करने और NumPy की broadcasting अवधारणा का अभ्यास करें। याद रखें, broadcasting से आशय numpy array की उस क्षमता से है जिसमें ऑपरेशंस को वेक्टराइज़ किया जाता है, यानी वे किसी ऑब्जेक्ट के सभी एलिमेंट्स पर एक साथ लागू होते हैं।

एक दो-आयामी numpy array (जिसका नाम nums है) आपके सत्र में लोड किया गया है और आपकी सुविधा के लिए कंसोल में प्रिंट भी किया गया है। numpy को आपके सत्र में np के रूप में इम्पोर्ट किया गया है।

निर्देश 1/2

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  • nums की दूसरी row प्रिंट करें।
  • nums के वे items प्रिंट करें जो 6 से बड़े हैं।
  • nums_dbl बनाएँ जो nums में हर संख्या को दोगुना करे।
  • nums के तीसरे कॉलम को एक नए कॉलम से बदलें जो मूल कॉलम के प्रत्येक item में 1 जोड़ता हो।