Normalization का सत्यापन
इस अभ्यास में, हम z-score normalization करेंगे और जाँचेंगे कि यह सही तरीके से हुआ है या नहीं.
Normalized मानों की एक अलग पहचान यह है कि उनका mean शून्य और standard deviation एक होता है.
Normalization transformation लागू करने के बाद, आप उसी वैरिएबल पर फिर से group कर सकते हैं और फिर हर ग्रुप का mean और standard deviation जाँच सकते हैं.
आप poker_grouped डेटासेट की हर numeric वैरिएबल पर normalization transformation लागू करेंगे, जो कि poker_hands डेटासेट को Class के आधार पर group करके बना है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
pandas के साथ कुशल कोड लिखना
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
zscore = lambda x: (x - x.mean()) / x.std()
# Apply the transformation
poker_trans = ____.____(____)
print(poker_trans.head())