क्रिएटिव कॉपी जनरेट करना
आप SaaS मार्केटिंग टीम के लिए एक AI-संचालित कंटेंट असिस्टेंट बना रहे हैं। टीम को अपने नए सॉफ्टवेयर अपडेट्स पर सोशल मीडिया पोस्ट्स को ऑटोमेट करना है, और आपको response diversity इस तरह समायोजित करनी है कि मॉडल को कई बार कॉल करने पर अलग-अलग वैरिएशंस मिलें।
आपको llm वैरिएबल में Llama क्लास का इंस्टेंस और कम्प्लीशन कॉल करने का कोड दिया गया है। टेस्ट करने के लिए एक नमूना प्रॉम्प्ट भी उपलब्ध है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Llama 3 के साथ काम करना
अभ्यास निर्देश
- top-p पैरामीटर को उसकी रेंज के ऊपरी आधे हिस्से में किसी मान पर सेट करें ताकि यह अधिक विविध रिस्पॉन्स जनरेट करे.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
output = llm(
"Write a tweet announcing a new analytics dashboard feature for enterprise users.",
max_tokens=15,
# Set top-p to a value in the upper range for more varied responses
top_p=____
)
print(output['choices'][0]['text'])