लागत की गणना
बड़े पैमाने पर AI फीचर्स डिप्लॉय करने से पहले, लागत का अनुमान लगाना ज़रूरी है. लागत इनपुट और आउटपुट टोकन की संख्या और चुने गए मॉडल पर निर्भर करती है.
आपका कार्य है कस्टमर चैट ट्रांसक्रिप्ट्स का सारांश निकालने की लागत की गणना करना.
OpenAI client, साथ में prompt और max_tokens, आपके लिए पहले से लोड किए गए हैं.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में DeepSeek के साथ काम करना
अभ्यास निर्देश
responseसे इनपुट टोकन उपयोग निकालें.- आउटपुट टोकन लागत जोड़ने के लिए लागत गणना पूरी करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
client = OpenAI(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro",
messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
max_tokens=max_tokens
)
input_token_price = 2.1 / 1_000_000
output_token_price = 4.4 / 1_000_000
# Extract token usage
input_tokens = response.____.____
output_tokens = max_tokens
# Calculate cost
cost = (input_tokens * input_token_price + ____ * ____)
print(f"Estimated cost: ${cost}")