Pandas में टाइमज़ोन
इस कोर्स में पहले, आपने एक सूची में मौजूद हर datetime को एक टाइमज़ोन असाइन किया था. अब Pandas के साथ, आप यह काम एक ही मेथड कॉल से कर सकते हैं.
(ध्यान दें कि, पहले की तरह, आपके डेटासेट में डेलाइट सेविंग की वजह से कुछ अस्पष्ट datetimes शामिल हैं; अभी के लिए, हम Pandas से कहेंगे कि वे वाले मामलों को न सुलझाए. उन्हें सही तरह से तय करने के लिए और काम करना पड़ेगा.)
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Dates और Times के साथ काम करना
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Localize the Start date column to America/New_York
rides['Start date'] = rides['Start date'].____
# Print first value
print(rides['Start date'].iloc[0])