काउंट प्लॉट बनाना
जब आप त्वरित रूप से फ्रीक्वेंसी काउंट का विश्लेषण करते हैं, तो आप .value_counts() का उपयोग करते आए हैं. इससे आपको काउंट देखने और यह समझने में मदद मिलती है कि डेटा में कौन-कौन सी कैटेगरी मौजूद हैं. लेकिन क्लाइंट्स या सहकर्मियों को फ्रीक्वेंसी टेबल भेजना हमेशा अच्छा विचार नहीं होता. इस अभ्यास में, आप "Score" के अनुसार रिव्यू की संख्या को विज़ुअलाइज़ करेंगे. भले ही पहले "Score" को एक न्यूमेरिकल वैरिएबल की तरह इस्तेमाल किया गया था, इसे केटेगॉरिकल वैरिएबल की तरह भी इस्तेमाल किया जा सकता है क्योंकि इसमें पाँच अद्वितीय मान हैं जो सबसे खराब से सबसे अच्छे तक क्रमबद्ध हैं. reviews डेटासेट पहले से प्रीलोड किया गया है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Categorical Data के साथ काम करना
अभ्यास निर्देश
reviewsडेटासेट का उपयोग करते हुएcatplot()फंक्शन से काउंट फ्रीक्वेंसियाँ दिखाइए.- x-अक्ष पर
"Score"वैरिएबल की फ्रीक्वेंसियाँ गिनिए. - फ्रीक्वेंसी गिनते समय, बार्स को
"Traveler type"कॉलम के आधार पर रंगिए.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
sns.set(font_scale=1.4)
sns.set_style("darkgrid")
# Create a catplot that will count the frequency of "Score" across "Traveler type"
sns.catplot(
____
)
plt.show()