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सब कुछ एक साथ लाएँ!

यही समय है! अब तक आपने जो कुछ सीखा है, उसे परखने का वक्त आ गया है. आपकी कंपनी के CEO एक ऐसे डैशबोर्ड की मांग कर रहे हैं जो हर चार्जिंग लोकेशन के हाई-लेवल मेट्रिक्स का गहन दृश्य दे. इसमें energy consumed और charging cost जैसी चीज़ों का डेटा शामिल है. यह डैशबोर्ड बनाने से पहले, आपको ऐसा डेटासेट तैयार करना होगा जो यह जानकारी सतह पर लाए.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Snowflake में Window Functions

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • किसी charging_station_location पर हर चार्जिंग सेशन के लिए energy_consumed के आधार पर, सबसे बड़े से सबसे छोटे तक एक रैंकिंग दें.
  • charging_station_location के अनुसार charging_cost का एक रनिंग टोटल जनरेट करें.
  • दो पूर्ववर्ती और दो अनुवर्ती सेशंस का उपयोग करते हुए एक विंडो फ्रेम बनाएँ, ताकि charging_station_location के अनुसार energy_consumed का मूविंग एवरेज निकाला जा सके.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

SELECT
    charging_station_location,
    TO_DATE(charging_start_time),
    charging_cost,
    energy_consumed,
	
    -- Provide a ranking for each charging session based on energy consumed, from greatest to least
    ___() OVER(
        PARTITION BY charging_station_location
        ORDER BY ___
    ) AS rank_energy_consumed,
	
    -- Generate a "running total" of charging costs by charging station location
    SUM(___) OVER(
        ___ ___ ___
        ORDER BY charging_start_time
        ROWS BETWEEN ___ ___ AND ___ ___
    ) AS running_total_charging_cost,
	
    -- Build a window frame using the two preceding and two following sessions to find a moving average of energy consumed
    ___() OVER(
        PARTITION BY ___
        ORDER BY charging_start_time
        ROWS BETWEEN ___ ___ AND ___ ___
    ) AS moving_average_energy_consumed

FROM ELECTRIC_VEHICLES.charging
WHERE energy_consumed IS NOT NULL
ORDER BY charging_station_location, charging_start_time;
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