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इस अध्याय के बाद, आप समझा पाएँगे कि Modern Data Architecture क्या है, और इसके मुख्य आवश्यकताएँ और घटक कौन से हैं। आप Lambda से लेकर Data Mesh तक, अलग-अलग प्रकार की मौजूदा डेटा आर्किटेक्चर की भी समीक्षा करेंगे।
Modern Data Architectures के अलग-अलग घटक और लेयर्स जानिए — डेटा इन्गेशन से लेकर सर्विंग तक। हर लेयर में उपयोग होने वाले पैरेडाइम्स और अप्रोच से परिचित हों, और फील्ड अनुभव के लिए उन क्लाउड सेवाओं के बारे में सीखें जिनका उपयोग आधुनिक डेटा समाधान लागू करने में किया जाता है।
आधुनिक डेटा आर्किटेक्चर के transversal घटकों में गहराई से जाएँ, जिनमें डेटा गवर्नेंस, मेटाडेटा, डेटा सिक्योरिटी, और ऑब्ज़र्वेबिलिटी जैसे प्रमुख पहलू शामिल हैं। इन महत्वपूर्ण तत्वों को समझकर, आप उच्च-गुणवत्ता वाले डेटा और सेवा मानकों को बनाए रखते हुए मज़बूत, सुरक्षित, और कुशल डेटा प्लेटफ़ॉर्म डिजाइन करने के लिए तैयार होंगे।
वर्कफ़्लो कैसे मैनेज करें, क्लाउड सेवाओं की लागत समझें, और आधुनिक डेटा डिज़ाइन बनाएँ — यह सीखें। यह अध्याय आपको Apache Airflow जैसे टूल्स के साथ काम करना सिखाता है और क्लाउड उपयोग पर पैसे बचाने के तरीके बताता है। अंत तक, आप व्यवसायों के लिए मज़बूत डेटा सिस्टम बनाना और उनका मूल्यांकन करना जानेंगे।
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